在人工智能技术飞速发展的今天，AI模型的上下文处理能力成为制约其应用场景扩展的关键因素。尽管近年来模型的"记忆窗口"持续扩大，但跨会话保持上下文连贯性仍是行业痛点。印度裔创业者德拉夫亚·沙阿（Dhravya Shah）带领的Supermemory团队，正通过构建通用记忆API重新定义AI的长期记忆解决方案。
这位年仅19岁的创业者早在高中时期就展现出技术天赋。在准备印度理工学院入学考试期间，他开发的推文排版机器人被社交媒体工具Hypefury收购，这笔交易不仅为他带来第一桶金，更坚定了其技术创业的决心。随后他选择赴美就读亚利桑那州立大学，并给自己设定了"40周持续创新"的挑战。在第三周，他开发出能对话Twitter书签的原型工具Any Context（后更名为Supermemory），并开源在GitHub平台。
Supermemory的核心突破在于多模态记忆图谱的构建能力。通过自然语言处理技术，系统能从文档、邮件、聊天记录等非结构化数据中提取关键信息，形成可检索的知识网络。这种能力使得写作应用能追溯月前的创作记录，邮件客户端实现智能搜索，视频编辑者可通过文字提示快速定位素材。技术团队特别强调其低延迟特性，相比Memories.ai等竞品，在处理复杂数据时的响应速度提升显著。
沙阿的创业轨迹在2024年迎来转折。获得Cloudflare实习机会后，他迅速晋升为开发者关系负责人，期间得到CTO丹恩·内赫特（Dane Knecht）等高管的指导。当团队决定将原型产品化时，包括谷歌AI负责人杰夫·迪恩（Jeff Dean）、DeepMind产品经理洛根·基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）在内的科技领袖纷纷加入投资阵营。最终项目完成260万美元种子轮融资，由Susa Ventures领投，OpenAI、meta等公司高管跟投。
目前Supermemory已形成完整的产品矩阵：Chrome扩展程序支持网页内容即时存储，移动端应用实现跨平台记忆同步，开发者API则开放了知识图谱构建能力。其客户群涵盖AI视频编辑器Montra、智能搜索引擎Scira等新兴企业，甚至延伸至机器人视觉记忆领域。技术团队特别开发了与Google Drive、Notion等工具的深度集成，用户可通过简单对话完成复杂数据的记忆关联。
在竞争激烈的AI记忆赛道，Supermemory的差异化战略逐渐显现。相比专注特定场景的Letta或Mem0，其通用型解决方案能适配从消费级应用到企业系统的广泛场景。投资方Browder Capital的约书亚·布劳德（Joshua Browder）评价道："德拉夫亚展现出的技术洞察力和执行力，让我们看到AI基础设施领域的新可能。"这位"机器人律师"DoNotPay的创始人透露，正是沙阿在X平台展示的快速迭代能力促成了投资决策。
尽管已获得Y Combinator等机构的关注，沙阿选择先聚焦产品打磨。当前团队正优化多语言支持与边缘计算部署，计划未来六个月内将延迟控制在50毫秒以内。随着AI代理（Agent）市场的爆发，这家初创公司正站在记忆层技术革命的前沿。
