OpenAI近期动作频频，不仅推出了广受关注的Sora 2，还与AMD、英伟达等科技巨头达成多项重要合作。在刚刚结束的开发者日上，公司更是发布了一系列新品，引发业界广泛讨论。人们不禁好奇：这家公司究竟在谋划什么？其战略意图何在？
在a16z最新一期访谈中，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼详细阐述了公司的三大核心战略。他不仅就Sora 2、人机交互界面等热点话题发表看法，还自曝"我天生就不适合管理公司"的有趣观点。这场对话揭示了OpenAI在技术路线、商业布局和未来规划上的诸多思考。
当被问及OpenAI为何要同时涉足消费技术、基础设施运营、研究实验室和硬件集成四个领域时，奥特曼表示公司的核心目标始终围绕三个维度展开。他特别强调，基础设施与研究之间存在着紧密的协同关系：研究推动产品创新，而强大的基础设施则为研究提供支撑，二者构成垂直整合的完整体系。
"我曾一直反对垂直整合，但现在意识到自己错了。"奥特曼坦言。他以iPhone为例指出，尽管经济理论倾向于专业化分工，但在实现AGI（通用人工智能）这一使命的驱动下，OpenAI不得不突破传统边界。这种战略转变体现在公司对基础设施的重大投入上——奥特曼明确表示："现在是时候进行非常激进的基础设施押注了。"
针对外界质疑为何要将稀缺的GPU资源用于Sora项目，奥特曼给出多重解释。他承认Sora表面上看似与AGI无关，但坚信构建优秀的世界模型对实现AGI具有超乎想象的重要性。这类似于ChatGPT对公众认知的改变：当人们与ChatGPT互动后，对AGI的态度从"不可能"转变为"值得关注"。奥特曼认为，让社会提前体验视频模型的潜力至关重要，因为视频比文本更能引发情感共鸣。
在人机交互的未来图景方面，奥特曼描绘了两个主要方向：一是像Sora这样能实时渲染视频的世界模型，二是具备环境感知能力的新型硬件设备。这些设备将能够理解上下文，在恰当的时机向用户传递信息。当被问及模型能力的突破点时，他兴奋地表示最看好"AI科学家"的发展前景。
"图灵测试的现代等价物应该是AI能够进行科学研究。"奥特曼预测，两年内模型将承担更多科学工作并做出重要发现。他感慨深度学习技术持续带来惊喜，就像当初发现Scaling Law（缩放定律）一样。尽管承认规模扩展存在物理限制，但他认为这些限制"离我们还很遥远"。
在资源分配上，奥特曼透露公司始终优先保障研究需求。当被问及如何平衡产品开发与基础研究时，他明确表示在资源紧张的情况下，GPU资源几乎总是优先用于研究。这种选择源于OpenAI的终极目标：构建AGI。
访谈中，奥特曼也分享了个人职业转型的心得。从YC总裁到科技公司CEO，他坦言自己"天生不适合管理公司"。在他看来，投资者工作更注重知识刺激，而公司运营则需要处理组织动态和冲突解决等繁琐事务。尽管自嘲"简直不敢相信还在经营这家公司"，但他也承认这是职业生涯中最有趣的几年。
关于能源这个AI发展的关键瓶颈，奥特曼批评西方长期排斥核能的决策"令人难以置信的愚蠢"。他认为更便宜、更充足的能源是提升人类生活质量的最重要因素。在开源问题上，他肯定开源的价值，但同时表达了对中国开源模型可能主导市场的担忧。
