百度智能云高级产品经理殷杰近日就Agent开发过程中遇到的挑战与应对策略进行了系统分享。该报告以32页篇幅详细剖析了从项目筹备到落地运营的全流程痛点，为行业提供了一份实战指南。
在项目启动阶段，开发者常陷入目标模糊的困境。殷杰指出，许多团队在未明确业务场景和ROI指标的情况下仓促上马，导致项目难以持续。他建议采用"小切口"策略，例如优先优化客户服务响应速度这类具体痛点。数据准备方面，强调需提前验证数据可获取性、质量及更新机制，避免因数据缺陷影响模型效果。技术选型时，应综合考量开源/闭源方案、商业授权成本及团队技术栈，参考行业案例避免重复造轮子。
开发过程中的技术挑战尤为突出。模型选择方面，报告建议通过百度智能云千帆等平台进行效价比评估，持续优化模型配置。针对提示词工程，殷杰提出应像编写产品需求文档（PRD）般严谨，通过结构化指令和场景示例提升输出质量。知识库管理需建立离线加工与在线召回的混合机制，优化检索算法提升准确率。工具调用层面，推荐采用标准化接口实现跨平台协同，同时构建包含数据加密、规则过滤的多级安全防护体系。
项目上线后的运维阶段暴露出监控体系缺失等典型问题。报告强调需建立全链路日志追踪和智能告警机制，配置弹性扩缩容策略应对流量波动。持续优化方面，建议构建量化评估基线，通过用户反馈闭环迭代产品。某金融行业案例显示，实施该框架后系统稳定性提升40%，用户满意度提高25%。
这份技术报告通过32个核心要点和20余个实战案例，为Agent开发者绘制了一张避坑地图。从需求分析到技术选型，从开发规范到运维保障，每个环节都提供了可落地的解决方案，对推动企业智能化转型具有重要参考价值。
