字节跳动集团近日启动了针对人形具身机器人操作算法领域的资深专家招聘计划，开出的月薪范围为95K至120K。此次招聘聚焦于具身智能领域的核心技术岗位，旨在推动人形机器人操作算法的研发与应用。
根据招聘页面信息，该岗位的核心职责包括主导人形机器人操作算法的全流程研发，涵盖算法架构设计、抓取算法优化、VLA（视觉-语言-动作三模态端到端框架）模型开发以及灵巧手技术等方向。候选人还需参与具身大模型的预训练、后训练、SFT（监督微调）等环节，并负责模型评测与部署工作。在软件层面，岗位涉及机器人自主系统技术栈的架构设计，以及训练操控策略所需的数据采集技术开发。
任职资格方面，字节跳动明确要求应聘者具备计算机科学、自动化、人工智能、机器人学等相关领域的硕士或博士学历，或拥有同等水平的工业实践经验。特别强调对VLM（视觉-语言模型）与VLA技术方向的深入理解，要求候选人熟悉该领域的主流研究框架与应用场景。
除操作算法专家岗位外，字节跳动同步开放了具身智能数据开发工程师、推理性能优化工程师、运动控制算法专家等职位，形成覆盖具身智能全链条的技术人才招募体系。这些岗位的设立，反映出字节跳动在机器人领域的技术布局正从单一模块向系统化方向延伸。
追溯字节跳动的具身智能发展路径，其技术团队最早于2020年在内部启动孵化项目，2023年7月正式成立机器人团队并入驻AI Lab，由技术总监李航直接领导。在技术路线选择上，VLM/VLA成为核心方向，这与全球具身智能赛道的主流趋势高度契合。2023年11月，团队联合清华大学推出RoboFlamingo模型，通过VLM技术实现单步指令理解与模仿学习；2024年10月发布的GR-2模型将训练数据扩展至3800万条互联网视频片段；2025年7月最新发布的Seed GR-3模型，进一步提升了多模态交互能力。
在组织架构层面，2025年4月字节跳动将机器人团队整体并入Seed大模型体系，并设立Seed Robotics子品牌，标志着其技术目标从"内部物流自动化"升级为"通用具身智能"。这种调整体现了字节跳动对具身智能战略定位的重构，即通过大模型与机器人技术的深度融合，实现从专用场景向通用能力的跨越。
硬件层面，字节跳动通过投资与自研双轨并行。其作为LP参与的锦秋基金已投资宇树科技、星尘智能等具身智能创业公司，形成产业生态布局。2025年7月，字节跳动自主研发的高自由度灵巧手ByteDexter正式亮相，该设备配备20个自由度，支持通过遥操作等辅助设备实现类人手的精细操作，为机器人末端执行器提供了新的技术方案。
据证券机构研报分析，字节跳动正构建"模型+硬件"双轮驱动的具身智能发展框架。其AI Lab自2016年成立以来持续聚焦AI算法研究，2019年通过投资切入机器人产业，2021年推出楼宇服务机器人，2023年发布豆包通用大语言模型，2024年升级至第二代机器人大模型GR-2。这一系列布局显示，字节跳动正通过大模型提升机器人"大脑"的智能化水平，同时依托硬件创新完善执行端的灵巧性，形成技术闭环。
