一场针对中国顶尖人才的争夺战正在悄然升级。自九月起，多家国际知名量化投资机构纷纷将目光投向内地高校与人才市场，掀起新一轮招聘热潮。与以往不同，这轮招聘不仅覆盖范围更广、节奏更快，还直接瞄准了中国本土量化机构与科技公司长期争夺的优质生源。
这些国际机构以上海为主要办公地点，却将招聘范围扩展至全国顶尖高校。从清华、北大到复旦、交大，他们的目标群体与国内头部量化私募机构高度重合。这场人才争夺战已演变为本土私募、外资量化、多资产自营平台与科技巨头共同参与的"混战"，涉及岗位类型与人才标准均指向行业核心领域。
在岗位设置方面，量化研究、量化交易与工程技术成为三大重点方向。以城堡证券、Optiver为代表的机构几乎全部开放研究类职位，涵盖机器学习、统计模型等细分领域。研究岗位承担着挖掘市场规律、构建交易模型的核心任务，被视为量化体系的"发动机"。交易类岗位则要求候选人兼具策略理解与系统执行能力，负责将研究成果转化为实际收益。工程技术岗位虽非招聘主流，但承担着搭建高速交易系统的关键角色，确保策略能在毫秒级时间内运行。
国际机构的人才策略呈现明显长期化特征。QRT的招聘组合颇具代表性：既开放针对在校生的三至六个月实习项目，也提供应届毕业生直接入职的正式岗位。这种"实习-校招"一体化路径，实质是构建量化人才的培养流水线。通过暑期实习深度考察候选人，再将合适者自然导入全职团队，形成可持续的人才供应机制。
Jump Trading的招聘体系更具层次感。其暑期实习面向本科或硕士倒数第二年学生，主要参与策略研究与模型验证；非暑期实习则允许学生在学期中随时开始，周期更长且参与深度研究课题。这种灵活安排与国内百亿级量化机构的做法高度相似，反映出行业普遍试图通过长期观察锁定技术型与策略型人才。
顶尖高校的就业平台成为争夺主战场。AlphaGrep与Akuna Capital近期在北京某名校发布的招聘信息显示，前者聚焦多资产高频交易，招聘量化研究员要求具备扎实的数学统计基础与市场数据分析能力；后者作为芝加哥量化交易公司，在期权、期货领域优势明显，招聘方向集中于机器学习研究与C++开发工程师。两家机构共同指向同一类人才画像：既要有坚实的数理基础，又能通过编程将模型转化为可执行策略。
作为全球知名度最高的华尔街机构，城堡证券的招聘动向备受关注。其香港办公室此次仅开放研究类岗位，覆盖本科至博士多个层级，形成完整的研究梯队。这明确传递出信号：城堡证券正将亚太市场视为研究能力的延伸，而非单纯交易场所。其需要的人才需具备本地模型研发、数据挖掘与市场结构分析能力，而非仅执行交易职能。
这场人才争夺战折射出量化行业深层变革。当外资机构与本土大厂在招聘标准、培养路径甚至岗位设置上日趋同质化，中国量化人才市场正经历从"数量竞争"向"质量竞争"的转型。无论是构建超低延迟交易系统，还是开发复杂机器学习模型，行业对顶尖人才的争夺已进入白热化阶段，而这场战役的胜负或将重新定义中国量化行业的未来格局。
