两会期间，具身智能的规模化落地成为各界热议焦点。随着春晚舞台上人形机器人的惊艳亮相，行业热度持续攀升，但商业化路径的分歧、技术落地的挑战以及供应链成本等问题也随之浮出水面。全国人大代表、拓斯达科技董事长兼总裁吴丰礼在接受采访时表示，这标志着行业正从技术验证阶段迈向规模商业化试水，但机器人要在复杂真实场景中实现自主作业，仍需突破多重瓶颈。
在吴丰礼看来，工业级与消费级机器人的发展逻辑虽因应用场景需求不同而存在差异，但二者均依赖底层通用技术的突破。工业机器人强调可靠性、精度和稳定性，以服务制造业降本增效；消费级机器人则注重场景体验、易用性和情感连接，以满足家庭和服务场景的需求。然而，无论是哪条路线，运动控制、环境感知、AI决策等核心技术的成熟度，都是推动行业进步的关键因素。
针对工业数据在具身智能发展中的核心地位，吴丰礼强调，当前行业面临“数据孤岛”、标准不完善、价值释放有限等挑战。他建议加快布局面向具身智能的工业数据基础设施，打通数据从“资源”到“资产”再到“资本”的转化通道。以拓斯达与智谱合作成立的子公司矩阵智拓为例，其研发的便携夹爪数据采集方案，通过低成本、高适配的设计，有效解决了工业场景中高质量数据采集的难题，为模型训练提供了坚实基础。
当被问及机器人从工业场景外溢到商业和家用场景的时机时，吴丰礼坦言，家庭环境的复杂性和非标准化对机器人的感知、决策和执行能力提出了极高要求。他以人形机器人“小拓”在注塑场景的落地和四足机器人“星仔”在消防、巡检场景的验证为例，说明技术迭代需先在结构化工业场景中完成，再逐步向更复杂的场景延伸。“只有当机器人在工厂中能像熟练工一样可靠协作，才能让普通家庭用得安心。”他补充道。
粤港澳大湾区作为吴丰礼提议开展人工智能领域制度创新试点的区域，其独特的产业优势备受关注。他指出，大湾区拥有从芯片、算法到终端应用的全产业链，制造业规模位居全国前列，为人工智能技术的实战迭代提供了理想试验场。区域内汽车、电子信息、家电等行业的智能化升级需求，形成了覆盖单机应用到智能产线的丰富场景，有助于新质生产力快速落地并产生实际价值。
对于春晚人形机器人表演引发的行业热潮，吴丰礼保持理性态度。他认为，舞台上的高难度动作多在可控环境下完成，而真实场景中的环境自适应、精细操作和人机安全交互等问题，仍是机器人自主作业的重大挑战。他强调，具身智能的规模化落地不能仅停留于实验室和舞台，必须通过工业场景的持续验证和数据反哺，实现技术迭代与场景适配的闭环。“从标准化工业场景到复杂商业、家庭场景，除了技术突破，还需要法规、伦理和安全标准的同步完善。”他总结道。
