在阿里巴巴集团最新一季财报分析师电话会上，CEO吴泳铭正式公布了集团面向人工智能领域的五年商业蓝图：到2031财年，包含模型即服务（MaaS）在内的云与AI业务年收入将突破千亿美元大关。这一战略目标基于全球AI市场持续扩张的产业背景，标志着阿里正式将AI提升至核心增长引擎地位。
在技术架构层面，阿里构建了完整的AI能力矩阵。基础设施层以自研芯片和云计算平台为支撑，其中平头哥半导体团队研发的GPU芯片已实现规模化量产。截至2026年2月，该芯片累计交付量突破47万片，60%以上应用于外部商业场景，成功支撑了400余家企业客户的AI任务需求，覆盖金融、自动驾驶、互联网等关键行业。模型层则依托通义实验室、千问事业部等创新单元，形成从基础大模型到垂直领域应用的完整生态。
组织架构调整成为战略落地的关键保障。新成立的Alibaba Token Hub事业群整合了通义实验室、MaaS业务线等五大核心部门，构建起"Token生产-流通-应用"的全链条体系。该中枢平台将统筹协调集团内部资源，确保技术研发与商业落地的无缝衔接。在具体产品层面，春节期间推出的Qwen3.5-Plus大模型在推理性能、编程能力等维度取得突破性进展，其后续优化版本将重点强化代码生成和智能体（Agent）场景应用。
面向企业服务市场，阿里同步推出"悟空"AI to B平台，通过开放全生态商业能力助力企业数字化转型。该平台与面向消费者的"千问"应用形成双轮驱动，在B端和C端市场同步构建竞争壁垒。据内部人士透露，悟空平台已接入集团旗下电商、物流、金融等核心业务数据，能够为企业客户提供从智能客服到供应链优化的全链路解决方案。
