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百度沈抖谈具身智能:突破三大瓶颈,中国有望率先实现标准工业品类化

2026-03-26来源:快讯编辑:瑞雪

在博鳌亚洲论坛的科技分论坛上,具身智能的产业化路径成为焦点议题。百度集团执行副总裁沈抖指出,尽管行业面临"本体制造、数据积累、模型优化"三大瓶颈,但中国完整的供应链体系、工程师红利及成本控制优势,正推动具身智能向标准化工业品转型。他特别提到,未来机器人服务可能采用按Token计费的创新商业模式,而非传统采购模式。

当前人形机器人已加速渗透工业制造、应急救援、家庭养老等领域,但量产时间表仍存争议。沈抖认为,工业场景的标准化程度反而高于家庭环境,这为技术落地提供了突破口。通过"芯云模体"全栈技术布局,百度智能云已形成从芯片到应用的完整能力链,其AI云市场份额超越第二、三名总和,为智元机器人、宇树科技等30余家产业链企业及80%央企提供技术支持。

在电力行业,具身智能正展现变革性价值。北京人形机器人创新中心与中国电科院联合实验室,利用百度AI Infra训练的VLA大模型,实现了从环境感知到精准执行的闭环控制。在四川无人值守变电站,天工机器人已能自主完成设备调试、状态识别等复杂任务,验证了技术落地的可行性。

论坛现场,百度数字人ViviDora以特邀嘉宾身份参与互动,其背后采用的慧播星技术通过全栈AI基础设施研发,实现了毫秒级实时响应与情感化表达。参会者通过扫码即可体验拟真交互,这种技术突破为数字人商业化开辟了新路径。

针对智能体与具身智能的融合趋势,百度率先推出"龙虾全家桶"产品矩阵,涵盖云端、移动端、桌面端及家用场景的完整解决方案。其中全球首款家用具身智能设备"小度虾",通过软硬协同优化将Token生成成本降低60%。此前举办的"龙虾市集"活动吸引近千人参与,验证了市场对新型交互模式的接受度。沈抖强调,企业需构建极致的Token生产能力,百度四层全栈架构已形成从算力到推理的无损耗优化链条,为行业提供性能最强、成本最低的基础设施支持。

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