科技巨头meta正面临一场关于AI研发的内部治理挑战。为降低对外部高价AI代码工具的依赖，该公司正加速推进自研代码助手metaCode（前身为DevMate）的迭代，但这一过程中如何避免工程师过度依赖第三方模型、防止知识蒸馏行为成为关键难题。根据科技媒体《The Information》获取的内部文件，meta已对应用AI工程部门使用Anthropic旗下Claude和OpenAI旗下Codex模型设置严格限制，甚至要求部分团队暂停依托这两款模型的工作，以规避“与合作企业间的升级纠纷”。
meta的焦虑源于知识蒸馏的合规争议。知识蒸馏指开发者通过复用竞品模型的输出结果训练自有模型，本质上是利用其他企业的数据、算力和研发投入。这一行为近年来引发多起行业纠纷：去年OpenAI曾质疑中国公司DeepSeek的高性能模型部分能力源自对其o1模型的知识蒸馏；今年4月埃隆·马斯克起诉OpenAI的庭审中，其旗下xAI公司承认曾对OpenAI模型开展过类似操作；本月Anthropic更指控阿里巴巴实施了“迄今规模最大的Claude模型蒸馏攻击”，称其瞄准了智能体推理、软件工程等核心能力，阿里巴巴尚未对此回应。
控制成本是meta收紧外部工具使用的另一重要动因。根据内部备忘录，该公司今年仅内部AI使用相关支出就将达数十亿美元。为遏制成本上涨，meta已开始限制员工的令牌（Token）调用额度，同时将大量研发工作迁移至自研工具metaCode。目前，应用AI工程团队仅被允许在搭建工作流、整理代码、开发自动化校验基础设施等合规场景下使用第三方AI工具，且所有AI生成内容必须经过人工严格审核。
行业专家指出，科技企业在研发中使用竞品AI模型如同“走钢丝”。法学与科技顾问马克·莱泽评价，meta的内部文件“几乎完整还原了企业游走在合规红线的所有风控细节”。尽管美国现行法律未明令禁止知识蒸馏，且AI生成内容不受版权法保护，但各大AI实验室普遍会封禁涉嫌蒸馏的企业或个人的模型调用权限——去年Anthropic就关停了OpenAI调用Claude的API接口，理由是后者仅用于横向测评竞品能力。
