在工业互联网产业联盟迎来成立十周年的重要节点，一场聚焦产业未来发展的盛会在北京拉开帷幕。本次大会以人工智能技术浪潮为背景，深入探讨工业互联网的高质量发展路径，既总结了过去十年的丰硕成果，也为行业指明了未来方向。十年间，中国工业互联网从基础互联起步，逐步实现智能赋能，从单点突破迈向全局协同，如今正以十年积累为根基，借助人工智能的东风，开启高质量发展的全新征程。
人工智能正深刻改变着工业互联网的发展格局。过去十年，我国工业互联网完成了基础设施建设和初步场景渗透，而人工智能的兴起为其注入了新的活力。工业互联网为人工智能提供了数据沉淀和场景数字化的基础支撑，而人工智能则通过破解标识解析体系中的数据孤岛、解析效率低、场景落地难等问题，推动标识从“基础连接”向“智能赋能”升级，形成了“标识筑基、AI赋能”的新模式。
这种融合为工业领域带来了系统性解决方案。借助全域数据采集和边缘计算能力，工业互联网平台能够实时感知生产设备、物料、人员和场景的状态；通过计算机视觉、异常检测、时序预测等人工智能技术，实现从设计、生产到交付、运维的全流程智能优化。工业互联网正朝着自主智能、虚实融合、绿色低碳的方向发展，人工智能、数字孪生、物联网、5G、大数据等技术深度融合，构建起可感知、可计算、可执行、可迭代的新型工业智能体系，推动生产方式从自动化向自主化、少人化、无人化转变。
如今，工业互联网已不仅是工业的“数字底座”，更成为人工智能技术扎根实体经济的重要载体。从生产流程的智能调度到供应链的动态优化，从设备全生命周期管理到产业资源的全局配置，人工智能让工业互联网的决策更加精准、响应更加敏捷、价值更加凸显，为传统工业转型升级提供了全新的技术路径和底层逻辑。
在推动工业互联网发展的过程中，电信运营商发挥了重要作用。以中国电信为例，其依托云网融合和算力优势，在多个领域打造了工业互联网应用标杆。
在纺织行业，中国电信天翼物联推出的AI织检云擎系统，通过“端—边—云”协同架构，将工业图像采集、边缘智能计算与云端平台管理相结合，实现了生产与质检同步进行。该系统能够毫秒级识别重大瑕疵并自动告警停机，从源头上防止批量次品产生。在福建晋江长泰服装织造公司的应用中，长瑕疵拦截率达到100%，次布量减少80%，单人看机数量从3台提升至5台，人力成本降低30%。
在港口领域，中国电信在宁波舟山港应用了全球首个5.5G超级频率聚变技术，通过“港机远控”“无人集卡”“智能理货”等综合应用，依托人工智能算法优化调度逻辑，大幅提高了资源利用率和理货准确率，实现了节能降碳与降本增效的双重目标，推动了港口数字化转型。
在钢铁制造领域，中国电信为柳钢集团热轧厂部署了万兆光网和5G无线传输系统，支撑超2000路4K摄像头的毫秒级数据回传，结合人工智能质检系统，实现了生产全流程智能监控，工作人员在控制室内即可完成操控和数据收集。
在煤矿能源领域，中国电信为山西一道新能源打造了“黑灯工厂”，通过人工智能和数字孪生技术实现了无人化采掘、智能通风等全流程管控，AGV小车无人搬运系统替代了传统人工，节省了60%的人力成本，生产效益提升20%，品质不良率同比降低10%，成为5G与工业互联网深度融合的典范。
要实现工业互联网的规模化、智能化普及，仍需进一步夯实底层能力，电信运营商在此过程中承担着关键支撑作用。一方面，运营商需要打造一站式工业人工智能服务体系，降低技术应用门槛。针对工业场景碎片化、中小企业转型困难的问题，运营商应将复杂技术封装为标准化产品，围绕质检、运维、调度等高频需求场景，输出可复制、易推广的解决方案，推动人工智能能力从龙头企业向中小企业普及。
另一方面，运营商必须筑牢工业数据安全屏障，畅通要素流通渠道。数据是工业互联网的核心要素，也是人工智能进化的基础。在打通产业链数据、推动跨企业协同的过程中，需要加快构建自主可控的数据安全防护体系，在保障核心数据安全的前提下，破除产业链上下游的信息壁垒，充分释放数据要素的协同价值。
