谷歌近期在AI领域动作频频，一系列调整引发行业关注。为加速Gemini项目推进，谷歌正将核心AI团队向加州总部集中，试图打破跨时区协作的桎梏。
长期以来，谷歌的AI业务布局呈现“双核”模式：加州总部掌控搜索、云、Android等核心产品与商业体系；伦敦的DeepMind则专注前沿AI研究，探索通用人工智能（AGI）路径。这种分工曾被视为“商业与科研的完美平衡”，但随着ChatGPT的崛起，谷歌意识到，分散的架构已难以应对激烈竞争。
2023年，谷歌将Google Brain与DeepMind合并为Google DeepMind，由哈萨比斯领衔，试图整合资源。然而，现实问题随之浮现：Gemini研发团队横跨全球多个办公室，横跨8个时区的协作导致效率低下，内部甚至为此建立数百个聊天群。哈萨比斯曾无奈透露，为与加州团队同步，他常在伦敦深夜工作至凌晨4点。
为破解这一困局，谷歌开始“物理层面”的调整。据The Information报道，负责Gemini后训练的核心团队已逐步迁至加州总部，这些成员承担着模型最终调优的关键任务。与此同时，决策层也向加州靠拢：2025年，DeepMind CTO科拉伊·卡武克库奥卢（Koray Kavukcuoglu）被任命为Google首席AI架构师，从伦敦迁至加州，任务是缩短研发与商业化的距离，加速Gemini迭代。如今，他已接过Google DeepMind运营权，直接向皮查伊汇报，而哈萨比斯则转任董事长及Alphabet首席科学家，聚焦长期研究。
这一调整标志着谷歌AI权力格局的重塑：研究力量仍分布全球，但研发节奏、产品整合与运营决策的核心正集中于加州。有评论戏称，这是谷歌对“职场潜规则”的实践——关键人才需放在老板眼皮底下。
团队集中仅解决了协作问题，谷歌在AI编程领域的短板则需通过并购弥补。尽管拥有Gemini底座、TPU芯片与Google Cloud，但谷歌在大型代码任务上的表现落后于Claude Code、Codex等竞争对手。为此，谷歌正与旧金山初创公司Mechanize深入谈判，计划以超15亿美元的价格获得其技术非独家许可，并招募核心团队。Mechanize由AI研究员塔迈·贝西罗卢（Tamay Besiroglu）等人创办，其技术专注于提升模型编程能力，背后团队兼具模型评测、训练与软件工程经验，这正是谷歌所急需的。
哈萨比斯的角色转变是这一系列调整的另一焦点。作为伦敦DeepMind的创始人，他曾坚持“留在伦敦也能做出世界级研究”，甚至在《财富》杂志中表达过对地理集中化的质疑。然而，随着谷歌将决策权向加州倾斜，跨大西洋协作的矛盾逐渐凸显。据知情人士透露，哈萨比斯至少从一年前就开始逐步交出Gemini日常管理权，此次卸任CEO或为“体面退场”——他无需再为跨时区协作的效率背锅，谷歌也得以集中资源推进产品化。
从团队集中到技术并购，谷歌的调整逻辑清晰：拥有模型、芯片与云服务的它，需将资源快速转化为具有市场竞争力的AI产品。过去，谷歌相信全球协作的力量；如今，它更相信“关键人物共处一室”的效率。若自身培养速度不足，便直接“连人带技术”纳入麾下。这场变革能否让谷歌在AI竞赛中扳回一城，仍有待观察。
