近期，美国知名财经频道CNBC对中国在人工智能领域的显著进步进行了专题报道。据报道，在达沃斯世界经济论坛上，众多美国企业家纷纷聚焦中国的人工智能发展，特别是DeepSeek与豆包1.5Pro等先进模型，成为热议话题。
这些企业家坦言，中国在GPU芯片受限的背景下，人工智能领域仍能如此迅猛地发展，给他们带来了不小的压力。他们原本预期，芯片封锁会成为中国AI发展的绊脚石，但现实却大相径庭。
CNBC的主持人在节目中直接提出质疑，认为中国的表现挑战了一个长久以来的观念：即高昂的资金投入是发展人工智能不可或缺的条件。他进一步发问：“既然中国证明了无需上百亿美元也能取得显著进展，‘星际之门’等庞大计划的意义何在？”
报道指出，中国在人工智能领域的快速崛起，主要得益于算法创新。与美国侧重于硬件堆砌的做法不同，中国走出了一条独特的道路。在人才质量与数量上，美国虽占优势，但在数学与工程领域与中国竞争，却显得力不从心。
报道还提到，美国至今未能成功模仿TikTok，根本原因也在于算法上的不足。这进一步凸显了中国在算法创新方面的领先地位。
报道强调，人工智能的重要性不仅在于技术本身，更在于其能否与制造业深度融合，大幅提升生产力。然而，在这一方面，美国的工业环境似乎并不匹配当前的AI发展趋势。目前，美国的科技创新依然高度集中于大学，擅长从0到1的突破性研究。相比之下，中国则更擅长将科技成果从1放大到10，甚至100。
