近期，国际财经界对中国人工智能领域的显著成就给予了高度关注。在达沃斯世界经济论坛的舞台上，DeepSeek与豆包1.5Pro等中国先进AI模型，成为了与会美国企业家热议的焦点。
这些企业家表示，尽管中国在GPU芯片领域面临诸多限制，但其人工智能的发展速度却超乎预期，给他们带来了巨大压力。他们原本认为，芯片封锁将成为中国AI发展的重大障碍，然而现实情况却并非如此。
CNBC财经频道在相关报道中，对中国在人工智能领域的快速进步提出了质疑，挑战了“高昂资金投入是AI发展必要条件”的传统观念。节目主持人发问：“既然中国在没有上百亿美元投入的情况下也能取得显著进展，那么像‘星际之门’这样的庞大计划是否还有必要？”
报道指出，中国在AI领域的崛起主要得益于其算法创新。与美国注重硬件堆砌的发展路径不同，中国走出了一条独特的算法创新之路。尽管美国在人才质量与数量上占据优势，但在数学与工程领域的竞争中，面对中国的强劲势头，却显得有些力不从心。
报道还提到，美国在算法创新方面的不足，也是其至今未能成功模仿TikTok的根本原因。这进一步凸显了中国在算法创新领域的领先地位。
报道强调，人工智能的重要性不仅在于技术本身的进步，更在于其能否与制造业深度融合，推动生产力的大幅提升。然而，在这一方面，美国的工业环境似乎并不匹配当前的AI发展趋势。美国的科技创新主要集中于大学，擅长进行从0到1的突破性研究。相比之下，中国则更擅长将科技成果进行产业化应用，实现从1到10，甚至100的放大效应。
