摩根大通近期宣布，其自主研发的编程助手工具在提升软件工程师工作效率方面取得了显著成效。据该行全球首席信息官洛里·比尔透露，这一创新工具已助力数万名工程师加速产品交付，效率提升幅度达到10%至20%。
在接受摩根大通内部技术会议DevUp召开前的采访时，比尔表示，编程助手工具所带来的效率飞跃，为银行创造了更多将工程师资源调配至其他关键项目的机会。这一转变不仅增强了银行的内部创新能力，还促进了技术资源的优化配置。
摩根大通作为美国最大的银行之一，在技术创新方面始终保持着领先地位。据悉，该行2024年的技术预算高达170亿美元（约合1232.02亿元人民币），并拥有一支由63000名技术人员组成的强大团队。这些资源为摩根大通在金融科技领域的持续探索提供了坚实的支撑。
比尔进一步指出，编程助手工具不仅提升了整体工作效率，还为摩根大通印度团队带来了更多专注于AI和数据等高价值项目的机会。他强调，摩根大通的目标是利用AI技术为业务创造实际利润，而非仅仅追求技术应用的数量。
目前，摩根大通已拥有约450个潜在的AI应用场景，并计划在未来一年内将这一数字增至1000个。首席执行官杰米·戴蒙对此表示乐观，他认为AI技术将为银行带来巨大的发展潜力。然而，比尔也提醒道，真正的成功在于能否充分利用AI带来的变革机会，实现价值创造，而非仅仅追求应用场景的数量。
摩根大通总裁丹尼尔·平托此前曾预测，AI应用有望为银行带来约10亿至15亿美元（约合72.47亿至108.71亿元人民币）的额外价值。比尔对此表示赞同，并强调，如果无法带来实实在在的成果，那么无论上线多少应用场景都毫无意义。他透露，摩根大通已经度过了高速增长的阶段，未来的重点将是优化现有资源，而非继续大规模招聘。
