在工业智能化转型的浪潮中，卡奥斯依托海尔四十年的制造业积淀与数字化实践经验，推出了国内首个聚焦工业互联网领域的垂直大模型——天智工业大模型。该模型以解决工业场景中的核心痛点为目标，通过技术创新与场景化落地，为行业提供从数据治理到智能决策的全栈解决方案。目前，其应用已覆盖石化、能源、家电等九大行业的四十余个细分场景，成为推动工业高质量发展的关键技术支撑。
工业智能化转型对AI技术提出了更高要求，但传统通用大模型在工业场景中面临数据质量不一、场景适配困难、供需错位等挑战。天智工业大模型通过构建“数字底座-基础大模型-行业大模型-智能体平台”的四层架构，系统性破解了这些难题。其中，数字底座整合工业操作系统与大数据平台，实现多源异构数据的高效治理与可信流通；基础大模型支持多模态数据融合，并兼容第三方开源模型；行业大模型则针对石化、能源双碳等重点领域开发专用模型，例如石化领域模型已落地38个场景智能体，能源双碳模型使空压机调度效率提升超50%。
该模型的核心优势体现在五大技术突破：一是开源技术优化，通过算子融合与混合量化技术降低资源消耗；二是工业知识精调，整合80TB多模态数据与27万份知识文档；三是全流程集成，实现数据一键入湖与算法可视化建模；四是大小模型协同，提升人机交互精度与决策效率；五是工业级高精度RAG体系，可精准解析工业术语并关联多模态数据。这些特性使其在复杂工业环境中具备更强的适应性与实用性。
在实际应用中，天智工业大模型已取得显著成效。注塑工艺智能体使单台设备能耗降低10%、调参周期缩短90%；设备维修智能体提升维修效率75%、成本降低20%；示功图故障诊断智能体将石化行业诊断效率提升至原来的3倍；空压机联控优化智能体减少机组启停次数30%；企业级智能知识助手打通工业软件数据链，办公协同效率大幅提升。这些案例验证了模型在节能降耗、提质增效方面的实际价值。
经济与社会效益方面，天智工业大模型已服务百余家企业，创造十亿级经济效益，并为海尔内部节省千万级运营成本。同时，其构建的开放生态汇聚了超2000家企业与50余所科研机构，形成产学研用协同创新的良好格局。通过持续深化数据要素价值挖掘与工业智能体生态建设，该模型正推动工业大模型向特色化、体系化方向发展，为全球工业智能化转型提供中国方案。
