特斯拉首席执行官埃隆·马斯克在一档科技类播客节目中提出，中国在人工智能算力领域的全球竞争中正占据显著优势，其核心驱动力来自庞大的电力供应体系。他指出，随着AI技术对能源需求的指数级增长，电力基础设施的完备程度将成为决定国家竞争力的关键因素，而中国在这一维度已形成难以超越的领先态势。
马斯克通过数据对比强化这一观点：中国发电量预计将在2026年达到美国的三倍，这种能源储备规模足以支撑数百万台高性能服务器的持续运转。他特别强调，现代AI数据中心的耗电量已堪比中小型城市，而全球范围内仅有中国具备同时满足此类设施用电需求与民生用电保障的能力。这种"双轨供电"的稳定性，使其在芯片产能相近的情况下，实际可用算力远超其他国家。
国际金融机构的报告印证了这一判断。高盛去年发布的能源市场分析显示，到2030年中国将拥有400吉瓦的备用电力容量，相当于全球数据中心需求总量的三倍以上。这种超额储备不仅能消化AI产业扩张带来的用电激增，还可为制造业升级、电动汽车普及等战略领域提供能源安全垫。报告同时指出，美国当前的数据中心电力缺口正以每年15%的速度扩大，若不加快能源基建投资，其AI发展速度可能因此放缓20%以上。
行业领袖的共识正在形成。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼曾公开呼吁美国将能源投资规模提升至芯片研发的同等水平，直言"电力就是数字时代的新石油"。英伟达创始人黄仁勋则从运营成本角度分析，中国数据中心因电价优势可使单次模型训练成本降低40%，这种经济性在算力军备竞赛中具有决定性意义。摩根士丹利最新研究将美国数据中心电力缺口预测上调35%，显示基础设施短板已成为制约技术突破的瓶颈。
资本市场对此反应敏锐。布米普特拉北京投资基金的分析指出，全球科技巨头正在重新评估算力布局，那些能确保稳定供电的地区正成为投资热点。某跨国云服务提供商的内部文件显示，其原定在欧洲建设的三个超算中心已暂停选址，转而在中国西部水电资源丰富地区推进类似项目。这种资本流向的转变，预示着AI竞赛的规则正在从算法创新转向能源保障能力的比拼。
