OpenAI 正式推出新一代人工智能模型 GPT-6 Astra，在多项基准测试中表现卓越，引发行业广泛关注。该模型在 ARC-AGI-3 测试中取得 99.9% 的高分，ExploitBench 测试更是达到满分 100%，FrontierMath Tier 4 测试也获得 97.6% 的优异成绩。这些数据表明，Astra 在复杂推理和问题解决能力上实现了重大突破。
OpenAI 联合创始人格雷格·布罗克曼表示，Astra 的发布标志着通用人工智能进入新阶段。这款模型不仅在学术测试中表现优异，更在实际应用场景中展现出强大能力。它可以自动完成 PCB 设计，将电子原理图转化为可制造的电路板布局；支持 Excel、Power BI 等办公工具的自动化操作；还能使用 Blender 创建三维模型，并转换为 Unreal Engine 5 可交互场景。
在文档处理方面，Astra 展现出显著优势。它能够精准遵循模板要求，自动生成排版精美的幻灯片、结构完整的文档和可视化表格。模型特别优化了上下文处理能力，确保输出内容只包含相关信息，避免无关内容的重复。当指令存在模糊性时，Astra 会基于上下文自行判断，仅在答案可能影响结果时才请求澄清。
API 定价方案同步公布：输入每百万 token 收费 10 美元，输出每百万 token 收费 50 美元，缓存操作另有计费规则。为满足不同用户需求，OpenAI 提供 Fast Mode 加速服务，处理速度提升至标准模式的 2.5 倍，但价格相应翻倍。该模型将首先向部分组织开放，随后逐步向 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放，同时通过 OpenAI API 和 AWS 平台提供服务。
网络安全领域是 Astra 的重要突破方向。在获得适当权限后，该模型能够自主发现复杂系统中的未知漏洞，并开发新的利用方式。为应对这一能力带来的安全挑战，OpenAI 实施了多重防护措施：强化开发环境隔离、加密模型检查点、统一监控运行轨迹，并引入阻断式对齐评估流程。这些措施显著提升了模型的抗滥用能力。
与前代模型 GPT-5.6 Sol 相比，Astra 在安全性和稳定性方面实现全面提升。通过新的鲁棒性训练技术，模型在面对恶意输入时表现更加稳定，抗越狱能力显著增强。在真实浏览和专业计算环境中，不对齐行为和潜在破坏性操作大幅减少。特别针对未成年用户，Astra 建立了更一致的安全边界，确保高风险场景下的响应安全性。
