面对“是或否”“选A还是选B”这类高频判断任务，谷歌交出了一套毫秒级方案。这家公司推出了名为 Gemini Decisions API 的接口，并配套发布全新模型 Gemini Decision 1，专门承接批量化、标准化的快速决策需求。
以往开发者处理大量判断类问题，往往需要针对每个问题单独发起请求，反复调用模型上百次。新方案改变了这一模式：开发者可以将文字、图片、音频、视频或 PDF 等多模态素材打包上传，容量上限为 256K Tokens，同时附带最多 1000 个彼此独立的问题。模型只需执行一次前向计算，便能针对每个选项输出概率值与置信度评分。
这种批量判断能力可服务于多种工程场景，例如在多个候选工具中筛选合适选项、核验策略是否符合规范、为大模型请求分配路由，以及评估上下文质量。实际操作中，用户可以把客服通话录音与账户资料一并提交，或者将扫描版理赔单据搭配现场受损照片，让模型一次性完成核验。
性能与成本方面，整批任务的处理延迟控制在 150 至 250 毫秒之间。收费上，输入部分每百万 Tokens 定价 0.10 美元，折合人民币约 0.67 元，输出 Tokens 则不收取任何费用。针对图像和视频素材，开发者还可自行调整分辨率，在画面细节与 Token 消耗之间灵活权衡。
该接口现已在 Google AI Studio 平台开放，开发者在原型验证阶段可使用免费额度。
