OpenAI近日推出了一项名为sCM（连续时间一致性模型）的创新AI文生图技术，为业界带来了革命性的突破。与传统扩散模型相比，sCM仅需两个步骤即可生成高质量样本，显著提升了生成效率。
传统扩散模型在生成图片及音视频时，通常需要数十到数百个逐步降噪的过程，效率低下。而sCM则绕开了这一范畴，极大缩短了生成时间，同时保持了样本的高质量。
sCM的训练方法主要利用预训练扩散模型蒸馏出来的知识，直接打造模型。研究人员使用ImageNet 512x512数据集进行训练，生成的图像细节丰富且质量高。
尽管sCM只有两个取样步骤，但其生成的样本质量仍接近业界最佳的扩散模型，差异不到10%。这一技术的推出，为AI文生图提供了新的高效方案。
