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摩尔线程MTT S5000与GLM-5强强联合 打造国产算力新体验

2026-02-12来源:互联网编辑:瑞雪

近日,科技领域迎来一项重要进展:摩尔线程与智谱携手,在国产AI算力领域实现突破性合作。基于摩尔线程旗舰级AI训推一体全功能GPU MTT S5000,双方成功完成新一代大模型GLM-5的全流程适配与验证,标志着国产软硬件生态在高性能计算领域迈出关键一步。

此次合作的核心亮点在于MTT S5000的硬件优势与SGLang推理框架的深度融合。该GPU采用第四代MUSA架构"平湖",单卡AI算力最高达1000 TFLOPS,配备80GB超大显存和1.6TB/s显存带宽,卡间互联带宽更突破784GB/s。通过原生支持从FP8到FP64的全精度计算,MTT S5000在确保GLM-5模型精度的同时,将显存占用降低至行业领先水平,为复杂AI推理任务提供稳定算力支撑。

技术实现层面,摩尔线程团队通过优化MUSA架构的算子库,成功打通模型推理全链路。特别针对GLM-5的特性,深度释放了MTT S5000的原生FP8加速能力,使推理效率获得显著提升。这种硬件与算法的协同优化,让国产组合在函数补全、漏洞检测、Debug等开发场景中展现出媲美国际顶尖模型的性能表现,尤其在处理长程复杂任务时,其逻辑规划能力获得开发者广泛认可。

作为全功能GPU智算卡,MTT S5000的生态兼容性同样值得关注。该产品原生适配PyTorch、Megatron-LM、vLLM及SGLang等主流AI框架,支持用户实现"零成本"代码迁移。无论是构建万卡级训练集群,还是部署高并发在线推理服务,其784GB/s的卡间互联带宽都能确保系统稳定运行。这种"开箱即用"的特性,极大降低了国产算力方案的落地门槛。

行业观察人士指出,此次GLM-5与MTT S5000的强强联合,不仅为开发者提供了高性能的国产工具链,更通过实际案例证明:国产AI硬件完全有能力支撑前沿大模型的应用需求。随着生态建设的不断完善,这种软硬协同的创新模式或将重塑国内AI产业格局,为关键领域的技术自主可控提供坚实保障。

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