研究团队创新性地将大模型推理过程类比为五星级厨房运作：GPU作为顶级厨师需要快速获取配菜（历史对话缓存），但传统架构下数据传输通道（I/O）的拥堵，导致即便配备最先进的"厨具"，也会因食材供应不及时而被迫停工。这种"巧妇难为无米之炊"的困境，在处理长文本、多轮对话等复杂任务时尤为突出。
值得注意的是，此次技术突破并非孤立事件。过去半年间，该联合团队已连续推出多项颠覆性创新：原生稀疏注意力技术将长文本处理速度提升11倍，条件记忆架构通过解耦计算与存储降低推理成本。这些成果共同勾勒出中国AI企业从参数竞赛转向效率革命的技术路线图。
