在杭州举办的世界数字教育大会上，中国教育技术协会学术委员会副主任、清华大学教育学院人工智能教育研究所所长韩锡斌就人工智能对教育、就业及人才培养的影响发表了独到见解。他指出，人工智能正深刻改变着传统工作模式，对教育体系提出了新的挑战与机遇。
韩锡斌认为，人工智能的普及正在重塑就业市场的格局。传统上以岗位为核心的工作模式逐渐被以业务流为核心的新模式取代。过去，企业往往将工作拆分为多个环节，由不同人员分工完成；而如今，借助人工智能，单个项目可能由一人完成全链条工作。这种变化使得标准化、重复性的任务由AI高效承担，而人类则更专注于需要创造力、批判性思维和复杂决策的工作。
他进一步分析，这种转变对人才提出了更高要求。未来的工作者不仅需要具备专业技能，还需掌握人机协同的能力。研究显示，部分企业对年轻职场新人的需求有所下降，原因在于这类岗位更易被AI替代。然而，新的就业机会也在涌现，这些岗位往往需要复合型技能，既要求专业能力，又需要管理知识和人工智能工具的应用能力。
在教育领域，韩锡斌强调，人工智能的影响同样深远。教育的本质包含人本性和社会性双重属性。在基础教育阶段，人本属性更为突出，旨在启发心智、促进健康成长；而在高等教育阶段，社会属性增强，需解决学生的就业问题。他指出，人工智能在知识传授方面具有优势，但教育不应局限于知识传递，更需培养拔尖人才，提供个性化的发展环境。
关于人工智能通识教育，韩锡斌提出，应培养学生将AI视为基本工具的能力，如同使用纸和笔一样自然。他介绍，各国对人工智能在中小学低年级的应用持谨慎态度，我国在推动过程中也强调稳妥性。低年级学生接触人工智能主要是为了激发好奇心，中学阶段逐步引入知识性学习，高中阶段则需形成人机协同能力，并提升批判思维和创造力。
韩锡斌还提到，清华大学在AI融入课程方面已进行了两年多的探索，每年设立教学改革项目，鼓励教师申请。目前已有200多门课程进行了相关改革。去年，学校发布了人工智能应用指南，体现了积极推进的态度，同时也在制定相关规范。
他指出，非标准化岗位相比标准化岗位更难被AI替代。以焊接为例，标准化焊接可由机器完成，但维修等领域的非标准化焊接需要临场判断和应急处理能力，这种应变机制目前仍无法被技术取代。高层次白领由于具备较强的岗位迁移和适应能力，受AI影响相对较小。
韩锡斌强调，教育必须紧跟产业发展和经济结构变化的步伐，系统考量人工智能带来的变革。他呼吁，在推动教育创新的同时，需关注如何培养适应未来社会需求的人才。
