奥地利开发者彼得・施泰因贝格尔（Peter Steinberger）是开源项目 OpenClaw 的创始人，今年 2 月他加入 OpenAI 担任技术岗位。近日，他在社交平台公开了一张 OpenAI 接口使用数据面板截图，显示其团队在 30 天内产生了高达 1305088.81 美元（约合人民币 890.9 万元）的平台调用费用，引发业界广泛关注。
这笔费用涉及 760 万次接口调用，共处理 6030 亿个词元（token），全部由约 100 个 Codex 智能体实例完成。该团队由三人组成，负责运营开源项目 OpenClaw。数据面板显示，调用频次最高的模型为 GPT-5.5 的 2026 年 4 月 23 日版本。在发布截图当日，其账号单日消费达 19985.84 美元（约合人民币 13.6 万元），完成 20.6 万次接口请求。
施泰因贝格尔部署的 Codex 智能体具备多项自动化功能：可自主审核代码合并请求、筛查安全漏洞、剔除 GitHub 重复工单，甚至能自动编写漏洞修复代码。部分智能体还能根据项目规划主动提交代码合并申请，或实时监控性能基准数据，发现问题后立即推送至团队 Discord 社群。据科技媒体 The Decoder 报道，部分智能体已具备参与线上会议的能力，并能根据讨论内容生成代码开发申请。
OpenClaw 项目近期在业界引发多次争议：此前曾清空 meta 人工智能对齐部门负责人的邮箱，还促使英伟达推出同类竞品项目。施泰因贝格尔强调，该项目是在无预算限制条件下，测试人工智能辅助软件开发极限能力的实验平台，所有研发成果均保持开源共享。
针对巨额费用，施泰因贝格尔后续解释称，该费用源于 Codex 的极速运行模式，此模式下账户额度消耗速度远超常规模式。他表示，若关闭极速模式，接口原始调用成本可降至约 30 万美元。据其测算，每月 200 美元的 Codex 专业版订阅，可兑换价值约 5000 至 6000 美元的接口调用额度，团队关闭极速模式后的使用量约等同于 60 份专业版订阅权限。
OpenAI 官方数据显示，开发者人均每月使用 Codex 的成本在 100 至 200 美元（约合人民币 682.6 至 1365 元）之间，但实际花费会因模型选择、自动化强度等因素产生极大波动。施泰因贝格尔的案例显示，开发者实际付费金额与底层算力真实成本之间存在显著差额。
当前，人工智能代码开发工具的成本模式正受到行业审视。Codex、Claude Code、Cursor 三款工具为争夺开发者用户，均大幅压低推理运行成本，定价远低于官方接口标准费率。今年 4 月，OpenAI 将 Codex 改为按词元数量计费，虽使平台补贴成本更透明，但也导致重度用户消费支出波动加剧。
对于这笔无需个人承担的巨额开支，施泰因贝格尔表示，这是一项研究实验，旨在探索摆脱词元调用成本限制后，软件开发行业可能发生的变革。他强调，团队将持续推进开源技术研发，为行业提供可参考的实践案例。
