在具身智能领域，又一家备受瞩目的初创企业“具脑磐石”浮出水面。这家成立不足一年的公司，凭借独特的技术路径和强大的创始团队，迅速吸引了资本的目光，完成了新一轮亿元级融资。尽管具体融资金额和投资方阵容未详细披露，但据悉此次融资由具备深厚类脑与具身产业背景的顶尖产业资本领投，老股东及多家顶尖基金复投和跟投。
图灵奖得主、深度学习三巨头之一、meta 前首席 AI 科学家杨立昆（Yann LeCun）同样认为世界模型是下一代 AI 的真正路径。他离开 meta 创立了 AMI Labs，提出 JEPA 联合嵌入预测架构，聚焦推理、规划与真实世界建模。国内具身智能公司银河通用也联合英伟达、清华、北大发布 LDA-1B 模型，明确走向世界模型路线。而具脑磐石从成立之初就押注这一方向，致力于构建面向真实物理世界的认知世界模型。
具脑磐石认为，具身智能正从“动作智能”迈向“认知智能”。下一阶段的核心是让机器人具备类人的小样本抽象概念学习、多维环境感知、长期记忆和主动推理能力，能在真实世界中跨场景稳定行动。与基于深度学习的具身智能技术路线不同，具脑磐石借鉴人脑认知神经机制，对具身智能 VLA 进行算法架构改造，引入人脑特有的抽象概念学习、选择性注意力等算法，减少对数据和算力的依赖，提升泛化性。其提出的认知世界模型与 Yann LeCun 的 JEPA 路线相关联，JEPA 让 AI 在抽象表征空间中学习状态演化、推理未来趋势，更接近人类大脑认知真实世界的底层规律。但机器人需要进入真实物理世界，具脑磐石的认知世界模型更像是一个面向具身落地的 JEPA，赋予机器人理解物理规律、预测事物演变、在不确定性中进行决策的能力。
在众多具身智能公司涉足硬件本体研发的背景下，具脑磐石坚持“只做脑，不做本体”的聚焦策略。创始人朱森华解释，每个团队都有核心基因，软硬件一体虽能打造封闭优化体验，但易导致精力分散。当前行业因技术限制，普遍陷入“特定本体 + 特定技能大脑”的强绑定交付模式，这不是最终形态。具脑磐石的长期目标是攻克具身大脑“一脑多机”“一脑多形”的能力上限，让同一套智能系统适配不同形态、不同品牌的机器人本体，实现真正的解耦与泛化迁移。
具脑磐石的技术构思并非停留在学术层面，已开始商业化落地。目前，它与国内汽车零部件领域的龙头上市公司纽泰格以及另一家智能制造上市公司达成合作。根据与纽泰格的战略合作协议，未来三年内，纽泰格将向具脑磐石采购不少于 1000 台具身机器人产品。
资本愿意投资成立仅半年多的具脑磐石，除了世界模型这一技术路线被验证为未来具身智能落地的更优路径外，其强大的创始团队配置也是重要因素。创始人朱森华曾是“华为具身大脑一号位”，在华为担任过华为云 AI 算法创新 Lab 主任，主导和参与了 AI 脑科学云平台、盘古具身大模型、全球具身智能产业创新中心等系统性工程，还是华为云智能机器人业务的开创者以及“华为天才少年”的面试官之一。他在华为的六年里，从零到一构建了华为云的脑与类脑 AI 云平台、华为云智能机器人业务，孵化了华为云的首个具身大模型，兼具技术探索与商业落地能力。2025 年 10 月，朱森华从华为离职后创立了具脑磐石。
朱森华学术背景跨越计算机科学与认知神经科学，本科与硕士深耕 AI 方向，博士阶段赴宾夕法尼亚大学攻读认知神经科学，博士后在中科院脑与认知科学国家重点实验室完成。这种横跨脑科学、AI 算法、机器人工程与产品管理的复合经验，是其践行“类脑智能”技术路线的有力支撑。联合创始人刘晋宇则补上了产品化和全球商业化能力，他作为前极智嘉智能叉车 & 极智链产品事业部总经理，长期深耕 AI 与机器人领域的技术产品化及产品商业化，主导负责多个产品事业部从 0 到 1 孵化与全球商业化落地，在工业与商用场景积累了丰富经验。公司还有多位技术、供应链、运营合伙人来自清华、北大、复旦、中科院等科研院所，并曾在华为、联想、旷视、极智嘉等公司参与 AI 算法、机器人系统、供应链及全球商业化落地，均具备 10 年以上的 AI + 机器人研发交付经验，已覆盖前沿研究、模型研发到系统工程落地的完整闭环。
朱森华认为，从产业化落地的角度看，整个具身智能产业才刚刚开始。具脑磐石虽然入局时间不算早，但技术积累、团队组建、市场认知与商业化路径思考已同步成熟。其资本运作步伐迅猛，成立仅两个月就拿下数千万元种子轮融资，三个月后又完成新一轮亿元级融资。当世界模型方向被越来越多的大佬和企业证明正确后，一支能支撑研发、产业落地并跑通商业化的团队被资本青睐也就不足为奇，具脑磐石这匹黑马已在具身赛道崭露头角。
