国金证券研报指出,随着AI服务器单卡功耗及整机柜功率的爆发式增长,传统UPS响应速度与GPU瞬时功率跃升之间的错配日益加剧,电容正成为算力系统中的“能量缓冲”。国金证券认为,四类电容在多级电力缓存中各司其职,且AI需求驱动电容行业进入“量价齐升”的全面增长周期,中国厂商在多个细分赛道已具备全产业链优势。
研报显示,AI服务器功耗正经历爆发式抬升。与CPU时代的稳态用电不同,数千颗GPU在锁步协同下执行相同计算,功率在微秒至亚毫秒级内发生阶跃式突变。而传统UPS的切换响应速度仅在毫秒级,两者存在两到三个数量级的错配。研报强调,要在GPU瞬时拉满功率时供得上电,必须依靠从纳秒到秒级的多级电力缓存逐级接力——这正是电容被称为“电RAM”的物理本源:HBM是算力的数据缓冲,电容是算力的能量缓冲。
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