过去一年，AI短剧行业最明显的变化，模型能力持续突破，创作者规模快速扩张。
这种模型能力的跃迁，直接催生了第一批可复制的商业爆款。从《太后传》《斩仙台AI真人版》到今年涌现的大量真人AI短剧，越来越多影视团队、MCN机构、工作室开始进入赛道。
爆款的持续出现，验证了一件事：AI短剧已经不再是技术实验，而是一门正在走向成熟的内容生意。
但当行业从增量探索进入规模竞争，一个新的问题也开始浮现：当所有人都能调用同样的模型时，创作者还能靠什么建立优势？
答案在于两个方向，一是做出差异化的内容质量，二是降低试错成本、让更多创意有机会跑出来。通用模型虽然强，但它为所有人提供的是同一套能力。真正能帮助创作者建立壁垒的，是更懂短剧的垂类模型，以及让创作者敢放手去试的低成本环境。
这正是成立一周年的可梦智能给出的答案。
6月，可梦智能旗下AI短剧创作平台LIKEAI正式上线两款自研视频模型——Like Pro 1.0与Like Lite 1.0。前者聚焦精品化，帮助专业团队在角色一致性、镜头控制上做出更高品质的内容；后者聚焦效率与成本，让中小团队可以低成本快速验证题材。两款模型分别对应了质量优势和成本优势两条路径。
与此同时，LIKEAI同步推出“1周年、1个月、1亿”普惠计划：6月整月免费开放自研模型，并投入价值1亿元的模型资源补贴创作者。这意味着创作者可以几乎零成本地尝试新的模型、新的题材、新的叙事方式。
对于一家已接入多款主流通用模型的平台而言，为何要在此时加码自研模型？这一选择又将如何适配AI 短剧产业的发展趋势、解决行业现存难题？
答案，或许就藏在AI 短剧产业的下一发展阶段中。
从模型能力到工业化能力过去一年，AI短剧行业经历了一次非常明显的认知转变。2025年以前，行业讨论最多的是：模型能不能做真人？人物会不会崩？镜头能不能动？而到了2026年，这些问题已经成为基础能力。
以《斩仙台AI真人版》为代表的一批作品证明，AI真人短剧不仅能做，而且可以规模化生产。数据显示，LIKEAI参与制作的AI短剧中，已有超过30部播放量破亿，总播放量突破50亿。
《斩仙台真人AI版》制作后台
模型能力的提升降低了创作门槛，吸引了大量团队涌入。但随着供给激增，流量持续向头部集中。当越来越多人能够快速出片时，做得快已不再构成竞争优势。真正拉开差距的，是能否稳定做出观众愿意看、平台愿意推的内容。
这背后，本质上是AI短剧行业进入工业化阶段后，对生产体系提出了更高要求。越来越多的创作者意识到，问题不在于有没有模型，而在于通用模型的设计目标与短剧生产之间存在根本性错位。
通用视频模型追求的是单次生成的多样性和单帧美学，它被训练成每次都给出一段看起来很酷的视频，但不保证角色的一致性和情绪的连贯性。而短剧创作恰恰相反，它需要长序列的角色一致性、跨镜头的叙事连贯性、可重复调用的场景资产，以及可控的生成成本。
这种底层逻辑的冲突，直接导致了通用模型在短剧场景中的几大顽疾：角色形象漂移、人物情绪断裂、镜头逻辑混乱、反复生成带来的成本失控。不是不能用，而是用起来处处受限。
在可梦智能CEO熊昺辉看来，“如今模型层面的能力已经构成基础，创作者现阶段需要的是一套能够真正支撑内容生产的完整工作流。”从剧本分析、角色资产建立，到场景管理、分镜生成，再到多人协作、成本管控。这套工作流，正是AI短剧从手工作坊走向工业化生产的核心枢纽。
Like Pro 1.0与Like Lite 1.0的诞生，正是为了满足这套工作流。它们不是孤立的模型，而是嵌入LIKEAI全流程的引擎，与剧本分析、角色管理、场景库、协作系统共同构成闭环。
这也回答了前文的问题：自研模型不是为了更强的单次生成，而是为了实现可复用的工业化能力。只有当模型、工作流、团队协作三者咬合，AI短剧才能真正进入工业化深水区。
可梦智能自研模型，为短剧生产深度优化此次发布的Like Pro 1.0和Like Lite 1.0，并非重新训练一套通用视频大模型。
按照可梦智能的定义，两款模型更像是针对AI短剧生产链路进行深度优化的垂类视频模型，区别于面向全行业的视频生成工具，它们直接围绕短剧团队最常见的问题展开优化。
例如角色一致性。在长篇AI短剧制作过程中，角色形象漂移一直是行业公认难题，LIKEAI过去一年沉淀的大量真人AI短剧项目经验，也直接反馈到了模型设计当中。
从平台公开的创作体系来看，创作者可以通过角色资产管理、剧本智能分析、场景统一管理等方式，实现角色与场景的长期稳定调用。
此次推出的两款模型则进一步强化了这一能力。
Like Pro 1.0更偏向精品化内容生产，重点强化角色一致性、长时序稳定性、镜头控制能力和画面质感，面向的是高品质真人AI剧和长篇叙事内容；
而Like Lite 1.0则更强调效率与成本控制。在保证生成质量的前提下提升生成速度与并发能力，更适合中小团队快速验证题材和批量生产。
两款模型的定位，恰好对应了当前AI短剧行业的两类典型创作者：一类是追求精品化的专业团队，另一类是数量庞大的个人创作者和中小工作室。前者关注质量，后者关注成本。
但无论哪一类创作者，想要做出爆款，都必须先解决内容的稳定性和可控性。可梦智能的自研模型，正是从底层优化了角色一致性、长时序稳定性和镜头控制能力，让创作者能够稳定地产出高质量画面。
而真正让中小团队敢放手去做的，是成本可控，这也是行业最现实的痛点。为此，LIKEAI在推出自研模型的同时，同步面向OPC生态开放了平价Seedance 2.0 API接入服务，统一结算标准仅为1元/秒，平台不加价、不设差异化收费。这意味着，一个中小团队可以用极低的成本快速生成大量视频素材，反复验证题材、打磨叙事，而不必担心算力费用失控。
当“内容稳定”和“成本可控”同时具备时，提高爆款命中率就不再是空话。因为创作者可以把精力从对付模型的不确定性中解放出来，专注于创意、节奏和情感。
这正是自研模型与通用模型最大的区别，它不只是生成视频，而是在帮助创作者把偶然的爆款变成可复现的能力。
通过底层模型优化保障内容质量，通过平价API和算力补贴降低试错成本，LIKEAI让更多创作者有机会反复尝试、持续迭代，最终提高命中爆款的概率。
一场针对创作者的算力普惠比起模型发布，更受行业关注的其实是此次周年活动。为可梦智能直接拿出了价值1亿元的模型资源，在当前AI视频生成成本依然高企的情况下，这无疑是一次力度不小的投入。
根据官方公布的信息，6月整月，LIKEAI自研模型全面免费开放。升级后的会员体系中，298元和598元两个档位用户均可不限次数使用Like Pro 1.0与Like Lite 1.0。同时启动“1周年、1个月、1亿，只为与你同行”主题活动。
对于大量AI短剧创作者来说，这意味着试错成本的大大降低。过去制作一部AI短剧，最贵的部分往往不是创意，而是反复生成所消耗的模型费用。尤其是精品项目。一个镜头可能需要多轮迭代。一个角色可能需要数十次调整，成本压力直接影响创作者的创作空间。
而此次开放自研模型，则相当于把原本属于少数头部团队的资源能力，进一步向普通创作者开放。
在算力昂贵的背景下，LIKEAI敢于推出免费不限次使用自研模型的底气，熊昺辉坦言来自三个方面：一是自研模型针对短剧场景深度优化，算力效率大幅提升，单位成本可控；二是公司已跑通商业闭环，有能力将技术红利回馈用户；三是基于长期主义理念，希望通过降低使用门槛，让更多创作者先用起来、跑出结果，共同把行业蛋糕做大。
从产业视角来看，这更像一次基础设施层面的投入，因为AI短剧行业真正缺少的，未必是创作者，而是让创作者持续留下来的低成本环境。
从工具平台到创作生态平台如果把时间拉长来看，可梦智能过去一年做的事情有一条清晰的脉络，他们不是单纯做模型，而是在搭建一套完整的AI短剧生产体系从剧本分析到角色创建，从场景管理到分镜生成，再到多人协作生产，平台已经形成较为完整的工作流。
尤其是在企业协作层面，LIKEAI已经支持项目级协同创作机制。主账号统一管理积分消耗，协作者可按照角色和任务进行分工，实现多人同时推进剧集制作。这种能力对于逐渐走向工业化的AI短剧行业而言意义不小，因为未来真正参与竞争的，很可能不再是单个创作者，而是拥有完整生产能力的团队。
从自研模型到第三方模型接入，再到创作者协作体系建设，LIKEAI的角色也正在发生变化，它不再只是一个模型调用平台。而是在向AI短剧基础设施平台演进。
结语过去一年，AI短剧行业最大的特点是模型驱动，谁先拿到更强模型，谁就拥有更高生产效率。
但当模型能力逐渐趋同之后，竞争逻辑也开始发生变化，未来行业比拼的，可能不再是谁拥有最强模型。而是谁能够帮助更多创作者持续创作，从这个角度再看可梦智能此次动作，其意义已经不仅仅是一场周年庆活动。
Like Pro 1.0与Like Lite 1.0的发布，是平台从模型使用者向模型建设者迈出的关键一步。
1亿元资源补贴，则是在尝试降低整个行业的进入门槛。而Seedance 2.0 API开放和协作生态建设，则是在为下一阶段的规模化生产做准备。当AI短剧从“会不会做”进入“如何持续做好”的阶段，行业需要的也不再只是单一工具。而是一整套围绕创作、生产、协作和增长构建起来的生态体系。
构建这套生态体系的前提，正是可梦智能一直在推进的工业化能力，从自研模型到完整工作流，从算力普惠到协作平台，每一步都在把AI短剧推向真正的工业化深水区。
