华为数字能源副总裁何波在参与人民网《人民会客厅》访谈时指出，人工智能产业的蓬勃发展正推动数据中心形态发生深刻变革，算力设备对电力供应的稳定性、高效性和可持续性提出了更高要求。他强调，随着AI模型参数规模和计算任务量的指数级增长，数据中心能源消耗同步攀升，如何将电力高效转化为算力成为行业核心命题。
当前人工智能数据中心（AIDC）仍以传统火电为主，但新能源接入已成为长期趋势。何波分析称，风电、光伏等清洁能源的间歇性特征与AI集群的动态负载形成双重挑战：一方面，新能源出力波动影响电网稳定性；另一方面，GPU集群在任务切换时产生的瞬时功率变化可达常规负载的数十倍，这种"双波动"效应对电力调节能力提出严苛要求。
传统数据中心作为单纯的电力消费者，其运行逻辑以保障自身连续性为优先。但随着AIDC规模扩张和新能源占比提升，这种模式正在改变。何波警示，若数千兆瓦级的AI负载在电网波动时同步离网，可能引发区域性供电失衡，形成"数字负荷反噬物理电网"的新风险。
针对这一矛盾，何波提出AIDC发展的三阶段演进路径：初期通过柔性负荷管理适应电网特性，中期构建虚拟电厂等支撑技术，最终实现主动构网能力。他特别强调"源网荷储"一体化解决方案的重要性，其中构网型能源路由器作为核心技术装备，可通过储能系统的快速响应能力，在新能源出力波动与AI负载变化之间建立动态平衡，使数据中心从电力系统的"负担"转变为"稳定器"。这种转型不仅需要技术创新，更涉及电力市场机制和行业标准的系统性变革。
