稀宇科技旗下MiniMax团队近日宣布，其自主研发的多模态大模型MiniMax M3已正式开源。该模型总参数规模达4280亿，其中激活参数230亿，是全球首个从训练初始阶段即采用多模态混合架构的开源项目。此次开源不仅包含模型权重，还同步公开了MSA（MiniMax Sparse Attention）稀疏注意力机制的技术论文。
据技术团队披露，M3模型在Artificial Analysis综合智能评测中创下开源领域新高，上线两周即登顶全球开源模型排行榜。该模型突破传统单模态训练范式，通过原生多模态架构实现文本、图像、音频等数据的联合训练，在编码能力与智能体任务处理方面达到行业领先水平。
针对初期访问量激增导致的服务压力，开发团队已完成首轮优化：模型输出速度从初始的30次/秒提升至80次/秒，后续计划再提速30%-40%。性能提升主要得益于架构优化与分布式计算效率改进，用户将获得更流畅的交互体验。
在专业能力验证方面，M3展现出显著优势。其代码生成模块支持自主任务拆解、工具链调用及多步逻辑推理，生成的代码可直接交付使用，避免传统模型"能运行但需人工修改"的局限。智能体评测数据显示，该模型在复杂任务处理中的准确率较同类产品提升27%。
目前，MiniMax M3的完整代码库与预训练权重已通过开源社区发布，开发者可自由获取模型文件及技术文档。此次开源标志着多模态大模型技术进入新的发展阶段，为AI应用开发提供了更高效的底层支持。
