中国AI企业月之暗面近日宣布推出新一代开源大模型Kimi K3，其参数规模突破2.8万亿，成为当前全球参数规模最大的开源模型。该模型在架构设计上实现多项创新，通过引入Kimi Delta Attention机制、注意力残差技术以及高度稀疏的混合专家架构，显著提升了算力利用效率。在处理每个Token时，系统仅从896个专家模块中激活16个进行运算，这种动态计算方式使模型在保持高性能的同时降低了能耗。
技术团队透露，Kimi K3原生支持图像输入与百万级Token上下文处理能力，其扩展效率较前代产品Kimi K2提升约2.5倍。在内部评估中，该模型在端到端知识处理任务中展现出超越GPT-5.5和Claude Opus 4.8的性能表现。月之暗面负责人表示，新模型通过优化数据训练方法与架构设计，在保持开源特性的同时实现了商业级应用能力。
这场技术竞赛引发行业关注。特斯拉创始人马斯克在相关评测报道下留言称"令人印象深刻"，这已是其今年第二次公开认可该团队技术。今年3月，他曾点赞过Kimi底层架构的技术报告。然而就在Kimi K3发布两天后，马斯克在社交平台宣布，其团队研发的2万亿参数模型将于下周完成初始训练，并声称新版本在各项指标上全面优于1.5万亿参数版本，"可能具备超越Kimi的潜力"。
面对这场跨国技术对话，Kimi官方以轻松姿态回应："欢迎马斯克加入2万亿参数俱乐部"。这场隔空互动折射出全球AI领域的技术竞争态势，随着头部企业相继突破万亿参数门槛，模型效率优化与开源生态建设正成为新的竞争焦点。业内人士指出，参数规模竞赛背后，如何平衡计算资源消耗与模型实际效能，将是决定技术落地成效的关键因素。
