在ChatGPT掀起AI热潮两年多后，中国市场的AI应用终于迎来了它的高光时刻。特别是随着DeepSeek在年初引爆全网讨论后，消费级AI应用似乎找到了上桌的契机。
这一转变背后，是多方面因素的共同推动。前沿技术向大众市场的普及不仅需要时间，更需要一款能够跨越技术与消费者认知鸿沟、设计出众的产品。年初，一款国产大模型的横空出世，成功将AI推至全民关注的焦点，技术本身也因此获得了前所未有的大众认知度。同时，众多产品在摸索中前行，大量用户的反馈逐渐清晰了“消费者究竟需要什么样的AI应用”这一问题的答案。近期备受瞩目的Manus，更是加速了市场对AI应用共识的形成。
知名咨询公司a16z最新发布的全球AI应用排行，基于Sensor Tower的月活跃用户数据，揭示了仅过去六个月便发生的格局大洗牌。DeepSeek在发布20天内突破1000万用户大关，成功上榜；而豆包、百度、美图等国内应用也排名变动，展现出激烈的市场竞争。
当下，AI应用的开发门槛已大幅降低，结合消费需求定制产品的自由度显著提升，过去被暂时搁置的商业化效率问题也重新浮出水面。a16z的统计显示，40%高收入应用并未进入用户量Top50，表明最受消费者喜爱的应用，并不一定具备专业用户愿意付费的高阶或企业级功能。
随着AI技术普惠的迹象日益明显，如何将技术转化为成品，成为考验各方“锻造”技术的关键时刻。在此过程中，一些值得借鉴的案例开始涌现。正如即时通讯技术的成熟，直到微信的出现才真正一统江湖，AI技术的突破与精研同样没有止境，但现在，产品经理的角色愈发重要。
高维技术的普惠，以“下沉”为前提。作为消费品的应用，认知是绕不开的前提。在信息爆炸的时代，用户日均接收大量广告信息，专注力极度分散。AI应用因其技术理解层面的障碍和服务感知的滞后性，市场教育难度更大，推广极度依赖热启动。因此，背靠抖音和微信的豆包、元宝等应用，凭借原生流量池和典型的推广路径，迅速实现了用户规模的断层。
豆包将“下沉”策略贯彻得更为彻底。其命名和图标设计都极具亲民感，通过卡通大头人像的形象，降低了技术的高冷感。同时，豆包利用短视频的广泛触角，将“AI带娃”、“春节盲盒”等话题融入日常议程，提升用户的交互获得感。而腾讯元宝则在DeepSeek爆火后全力进攻，借势宣传，将“搭载满血DeepSeek”作为卖点，投放力度空前。
然而，易用性尚且不等于实用性。尽管AI应用在使用粘性上有所提升，但高卸载率仍是难题。为了提供差异化服务，众多产品在易用性上下功夫，减少用户操作步骤和学习成本。但AI生成内容能否在真实应用场景中顺利交付，仍处于混战阶段。如何在同质化的产出中脱颖而出，成为亟待解决的问题。
在这方面，DeepSeek因其技术厚度成为当前焦点。而近期备受关注的Manus，则在设计上提出了新的角度。其全程可视化的交互逻辑，让用户能够直观看到AI的生成过程，并结合用户调适功能，一定程度上结合了易用性与实用性，带来了体验感上的革命。
随着AI应用的蓬勃发展，亿级以上规模的App中有70%正在转型路上，或是以AI插件武装核心业务，或是借AI探索场景延伸。支付宝的支小宝、微博的微博智搜，以及席卷互联网服务的“接入DeepSeek”风潮，都彰显了AI应用的广泛影响力。
在此背景下，AI应用真正进入了“搏杀”阶段。用户对AI应用的感知、评价等反馈信息将指数级增长，留存率的分化将更加明显。尽管AI有望成为互联网“水电煤”般的存在，但只有少数成熟的AI产品能够摘取最甜蜜的果实。
