在智能感知技术竞争激烈的当下，本土企业正凭借创新突破寻求国际市场的话语权。传统工业传感器领域长期由霍尼韦尔、蔡司等海外企业占据主导地位，但随着智能化需求激增，中国本土企业依托产业高质量发展的庞大市场，正加速布局核心技术研发，试图在智能传感器赛道实现弯道超车。
在近期举办的《财经》可持续发展论坛上，中科摇橹船创始人郑道勤提出了一项颠覆性技术方案。他指出，当前智能驾驶感知系统主要依赖纯视觉或多传感器融合两条路线，但均存在显著局限：纯视觉方案在复杂光照环境下成像质量不稳定，对异形障碍物识别能力不足，且测距依赖算法估算；多传感器融合方案则面临硬件同步精度要求高、系统复杂度高、成本昂贵等问题，尤其在极端场景下仍存在大量未解决的识别盲区。
针对这些痛点，中科摇橹船研发的“空间智能相机”提供了第三条技术路径。该设备基于“高时间分辨的空间推扫计算光学成像”技术，通过纳秒级脉冲激光照明、皮秒级时序同步控制、空间推扫切片成像与三维重建、单光子级高灵敏度门控成像四大核心突破，将激光雷达的测距精度、视觉相机的成像能力、毫米波雷达的抗干扰特性集成于单一传感器中。这种设计不仅打破了传统多传感器系统的物理壁垒，更在前端完成了数据融合，显著降低了系统复杂度与融合误差。
技术突破直接推动了应用场景的拓展。郑道勤介绍，空间智能相机已验证在智能驾驶领域可提升全场景识别稳定性，尤其擅长捕捉小目标与异形障碍物。其优势不仅限于交通领域，通过搭配低成本RGB相机补足颜色识别功能后，该技术还可延伸至具身智能、高速监测、区域安防、地质灾害预警及水下探测等民生安全场景。更重要的是，底层数据的统一性大幅降低了算法开发难度与算力需求，为智能驾驶技术向经济型车型普及提供了可能。
这一成果的背后是深厚的科研积淀。中科摇橹船成立于2020年底，技术团队源自中国科学院西安光学精密机械研究所与中国工程物理研究院，核心成员曾参与“神光计划”“巨浪潜射导弹”“天问一号”等国家重大项目，在高级别光电领域拥有数十年研发经验。郑道勤强调，公司创立之初便确立了“成为全球智能感知产品及方案供应商”的目标，而空间智能相机的问世，标志着感知技术从单一功能向多模态统一的跨越。
技术演进仍在持续。郑道勤透露，未来通过多光谱扩展，空间智能相机将具备识别物体内部成分的能力，进一步渗透至生命科学等前沿领域。这种从感知到认知的升级，不仅重新定义了智能设备的边界，更预示着人类与世界交互方式的深层变革。
