10月29日，文远知行（纳斯达克代码：WRD，港交所代码：0800）对外宣布，其子公司景烁科技的首轮融资已经落定。
本轮由嘉御资本领投，香港科技园公司（HKSTP）与天狼星资本等机构共同参与，融资规模达数千万美元，属于Pre-A轮次。
这家公司成立于2024年5月，定位是为“物理AI”打造底层的数据与模型支撑体系。所谓物理AI，指人工智能从纯数字环境向真实物理世界的延伸，机器人正是这一趋势下最受关注的落地载体。
景烁科技搭建了一套覆盖数据全生命周期的产品线，核心由三部分组成：自研的第一视角高精度采集硬件EGOK、数据与模型一体化平台WorldEngine，以及世界模型GENESIS-Robotics。在具体数据产品上，公司已推出三类具身智能数据集。
景烁科技披露其客户及生态伙伴已超过100家，合作对象包括全球数十家头部大模型企业与具身智能公司，在手订单总额达数十亿元人民币，年收入增速突破100%。
此外，公司在全球设有10余个AI数据中心，交付中心专家团队规模超过3000人。
该公司的业务并非传统的数据标注，而是打通采集、治理、训练到能力沉淀的端到端链条，客户可按需采购数据、工具或定制化服务。
景烁科技的核心团队脱胎于文远知行的物理AI研发体系。CEO霍达是文远知行的001号员工，拥有12年从业经历，曾在美国、中国、新加坡三地主导全球工程团队建设，长期专注于自动驾驶平台与数据基础设施。
景烁科技CEO 霍达
总裁兼联合创始人韩明此前在硅谷高精地图公司DeepMap担任高管，该公司后来被英伟达收入麾下。
两人均完整经历了自动驾驶行业“从缺数据到建体系”的整个周期。霍达此前预判，具身智能从狂热投资转向理性回归的时间点可能很快到来。
本轮融资背后，是AI数据基础设施赛道的持续升温。
2025年6月，meta斥资143亿美元入股数据平台Scale AI，后者估值随之达到290亿美元；10月，Mercor完成3.5亿美元C轮融资，估值100亿美元；9月，Snorkel AI完成同规模E轮，估值35亿美元。
国内方面，光轮智能估值已达20亿美元，并于今年6月落定10亿元战略融资。
业界普遍认为，无论大语言模型、世界模型还是具身智能系统，其能力上限都取决于真实数据的积累与迭代质量。对机器人而言，抓取、搬运等任务所需的接触力、空间关系等数据，无法像文本那样从互联网批量获取，这构成了数据基础设施企业的市场空间。
据悉，本轮资金将用于扩充研发团队、深化平台协同能力，以及拓展数据集的场景覆盖。
