Salesforce在技术领域再掀波澜，正式推出首款推理大模型Koa。这款模型以英伟达开源的Nemotron为技术底座，由双方联合开展深度微调训练，目标直指企业核心业务场景，为销售、市场营销及客户服务等领域注入智能化新动能。
企业智能化转型长期面临成本高企的困境。传统闭源AI实验室要求企业上传内部文件、代码、提示词及用户反馈等数据至其闭源模型，不仅推高了使用成本，更引发数据安全与合规的深层担忧。Koa的开源权重技术路线为企业提供了全新选择——其训练过程完全未接触真实客户数据，从根源上消除了客户敏感信息泄露的风险，同时聚焦于解决实际业务任务，为企业智能化转型开辟了更安全、经济的路径。
在架构设计与成本控制层面，Koa依托Nemotron底座展现出显著优势。与调用第三方闭源大模型相比，Koa执行同类业务任务时Token消耗量大幅降低，配合AI网关的自动调度路由机制，企业可根据实际需求灵活分配请求，进一步优化资源利用。其安全机制深度集成于Salesforce平台，严格遵循企业客户对数据管控的严苛要求，构建起从技术到管理的双重保障。
此前，Salesforce旗下Agentforce平台处理复杂推理任务时，常需通过AI网关调用Claude或ChatGPT等外部大模型。Salesforce人工智能业务高级副总裁杰耶什·戈文达拉扬透露，团队早有开发企业级高性能推理模型的计划，但受限于美国本土缺乏兼具顶尖性能与完整数据溯源的预训练底座，进展一度受阻。Nemotron底座的出现打破了这一僵局——其训练数据完全由自主生成的模拟业务合成数据集构成，成功复现了客服投诉、销售推进等复杂场景，为模型训练提供了高质量、可追溯的数据支撑。
尽管推出自研大模型，Salesforce仍坚持多元合作生态策略。该公司近期与Anthropic达成“ClaudeForce”项目合作，允许企业用户直接以Claude作为AI交互前端，同时确保所有核心业务数据仍安全存储于Salesforce业务记录系统，在拓展技术边界的同时，持续强化数据主权保护。
