在旧金山这座科技浪潮奔涌的城市，通用人工智能（AGI）始终是热议焦点，但全球范围内，数十亿知识工作者尚未真切感受到其带来的颠覆性冲击。近日，Notion联合创始人兼CEO伊万·赵（Ivan Zhao）在官方博客发表深度长文《蒸汽、钢铁与无限心智》，以历史为镜，剖析AI如何重塑个人、组织与经济体的未来图景。
变革的涟漪首先在程序员群体中扩散。伊万以合伙人西蒙（Simon）为例：这位曾以“10倍效率程序员”闻名的技术骨干，如今鲜少亲自编写代码。他的工位上，三四个AI编程智能体同步运转，不仅输入速度远超人类，更具备自主思考能力。西蒙在午休或睡前布置任务，智能体便在他离线时持续工作，使其效率跃升至“30-40倍”。他已从“思想的自行车骑手”升级为“无限心智的指挥官”。
然而，这种转型并非所有知识工作者都能轻易复制。伊万指出，通用知识工作面临两大挑战：一是上下文碎片化——信息分散在Slack讨论、战略文档、数据面板等数十种工具中，AI智能体难以整合；二是结果难验证——代码可通过测试纠错，但项目管理或战略备忘录的优劣缺乏客观标准，人类仍需“在回路中”监督。他以19世纪英国《红旗法案》类比：要求汽车前须有人持红旗步行引导，恰似当前AI依赖人类逐步验证的困境。一旦上下文整合与可验证性问题解决，知识工作者将逐步从“驾驶汽车”迈向“自动驾驶”。
公司作为近代发明，始终面临规模扩张的效能衰减难题。伊万以历史隐喻揭示AI的潜力：19世纪钢铁的出现，让建筑从六七层的砖木结构跃升至几十层的摩天大楼；而AI正成为组织的“钢铁”，通过维持工作流中的上下文感知，精准触发决策，减轻人类沟通的“承重墙”压力。例如，两小时的周会可压缩为五分钟异步复盘，三级审批的高管决策可能在几分钟内完成，企业将实现真正的无损规模化扩张。
但当前行业仍处于“水轮时代”——将AI聊天机器人简单嫁接于旧流程，如同工业革命初期厂主仅用蒸汽机替换水轮，未彻底重构生产逻辑。伊万透露，Notion内部已进行实验：除1000名员工外，700多个智能体正处理会议纪要、IT请求、客户反馈等重复性工作，整合部落知识、撰写状态报告。他强调，这仅是起点，真正的变革需围绕AI重新设计组织架构，摆脱“人力尺度”的束缚。
钢铁与蒸汽不仅重塑了建筑与工厂，更催生了超级都市的崛起。几百年前，城市以人力尺度为限，如佛罗伦萨可在四十分钟内步行穿越；而钢结构、蒸汽机与电梯的出现，让东京、重庆等高密度、高速度的超级都市成为可能。它们虽令人迷失，却提供了更多机遇与自由。
伊万预言，知识经济将经历类似蜕变。当前，美国近半GDP由知识工作贡献，但多数团队仍以数十人为限，工作流依赖会议与邮件，组织规模超几百人便遇瓶颈，如同“用石头和木头建造的佛罗伦萨”。而AI智能体的规模化将构建“东京式”协同网络：数千智能体与人类跨时区不间断协作，决策机制中嵌入适量的人类监督，工作流突破时间与空间的限制。这种转型将带来更快速的节奏与更高的杠杆效应，尽管初期可能令人困惑，但规模与速度的回报将远超代价。
伊万呼吁行业停止“透过后视镜看未来”。正如卡内基从钢铁中看见城市天际线，兰开夏郡的厂主从蒸汽机中预见脱离河流的工厂，AI的潜力远不止于成为人类的副驾驶。当组织被钢铁般的AI强化，当繁琐工作委派给永不休眠的心智，知识工作的形态将彻底改变。他写道：“钢铁、蒸汽、无限的心智——下一个天际线已清晰可见，等待我们去建造。”
