在云栖大会的聚光灯下，阿里巴巴集团CEO吴泳铭向资本市场抛出一枚战略“深水炸弹”——通用人工智能（AGI）仅是起点，具备自我迭代能力的超级人工智能（ASI）才是终极目标。为支撑这一愿景，阿里宣布将通义千问开源项目打造为“AI时代的安卓系统”，同步构建“下一代计算机”形态的超级AI云，并同步推进三年3800亿元的AI基础设施建设计划，后续投入力度将持续加码。
对投资者而言，行业β红利固然重要，但企业业务拐点带来的α收益更具吸引力。当前，阿里正站在这一关键转折点上。两年前，这家科技巨头还深陷股价低迷、战略模糊的困境；如今，凭借清晰的AI战略与高效执行，其股价涨幅超200%，重新跻身中国科技股核心阵营。这场由内而外的变革，标志着阿里巴巴正将航向重新校准至技术驱动的轨道。
2023年，阿里巴巴遭遇成立以来最严峻的挑战：市场竞争加剧、监管压力持续、投资者信心动摇，三重困境将股价推至历史低位。彼时，公司战略方向摇摆不定，组织架构频繁调整。吴泳铭的临危受命，成为扭转局势的关键信号——作为首位从CTO升任集团CEO的领导者，他的上任标志着阿里战略重心向“技术立业”回归。市场迅速解读出，阿里试图通过技术革命破解增长与创新乏力的困局。
上任仅三天，吴泳铭便在全员信中8次提及“AI”，频率远超“互联网”与“全球化”。这封1161字的信件，明确将人工智能定位为公司核心驱动力，要求所有业务向高技术壁垒领域倾斜。尽管资本市场初期持观望态度，但吴泳铭迅速将战略转化为行动，一场围绕AI的组织、业务与资源重构就此展开。事实证明，这场看似激进的押注，为阿里的强势回归埋下了伏笔。
吴泳铭的复兴计划可归纳为两大核心：以“手术刀”式改革优化业务健康度，通过“全栈AI”构建技术壁垒。在阿里云业务中，他首推“公共云优先”战略，果断削减低利润率、定制化程度高且难以规模化的项目制订单，将资源聚焦于公共云核心产品。这一决策虽放弃部分短期收入，却换来收入质量与盈利能力的显著提升——阿里云季度增速从个位数跃升至26%，远超市场预期，为后续AI投入储备了充足资金。
在稳固财务基本盘的同时，吴泳铭开始布局覆盖芯片到应用的“全栈AI”体系。他判断，AI时代客户更倾向选择技术组合全面、单项能力突出的厂商，软硬一体垂直整合能力将成为终极护城河。全球范围内，仅有谷歌采取类似“全栈自研”路径，这使阿里在赛道中独树一帜。
其布局分为三个层次：基础层是AI基础设施与自研芯片。2025年2月，阿里宣布未来三年投入超3800亿元建设云与AI硬件基础设施，创中国民营企业该领域投资纪录。资金将用于构建从芯片、服务器到数据中心的全链路自研体系，其中磐久AI服务器、CPFS文件存储系统与HPN7.0网络架构构成“超级智能计算机”骨架。财报中首次提及的自研芯片“PlanB”，旨在应对供应链不确定性，同时实现长期成本与性能优化。
中间层是通义大模型家族。作为“土壤”上的“参天大树”，通义以开源策略快速扩张生态。截至目前，阿里已开源超300款模型，覆盖全模态与全尺寸；基于通义千问衍生的模型超17万个，成为全球最大开源家族。春节期间，三款AI模型的连续发布引爆资本市场，大模型月度迭代与多模态能力增强，进一步巩固技术优势。
应用层是AI原生场景落地。在ToC领域，夸克升级为“AI超级框”，服务2亿用户需求；高德地图推出全球首个AI原生出行Agent“小高”，将工具升级为智能伴侣。在ToB领域，钉钉探索Agent驱动的下一代工作形态。这些应用不仅提升用户体验，更为模型迭代提供数据与场景反馈，形成基础设施-模型-应用的闭环。
战略成效已体现在业绩中。阿里云最新财报显示，季度收入同比增长26%，创三年新高，彻底摆脱此前3%的低速增长。AI相关收入连续8个季度三位数增长，占外部商业化收入超20%，带动传统计算与存储产品同步增长。第三方机构报告从多维度印证其领先地位：Omdia显示，2025上半年阿里云在中国AI云市场占比35.8%，超第二至四名总和；IDC指出，其在中国GenAIIaaS市场份额达23.5%，是企业构建AI算力的首选平台；沙利文报告表明，通义模型中国企业调用量占比17.7%，在《财富》中国500强企业中渗透率达53%，均居首位。
市场反应直接而有力。自吴泳铭上任以来，阿里巴巴美股股价从约68美元反弹至超165美元。高盛、摩根大通等投行纷纷上调目标价，认可其全栈AI产品与可持续增长潜力。资本市场以真金白银为这场AI驱动的复兴投下信任票，阿里已成为中国AI科技叙事的核心参与者。
