近日，一家成立仅一年多的华人初创企业DynaRobotics完成1.2亿美元A轮融资，投后估值跃升至6亿美元。本轮融资由英伟达领投，亚马逊等科技巨头跟投，标志着具身智能领域迎来重大突破。
这家由Lindon Gao、York Yang和Jason Ma三位华人科学家创立的公司，凭借自主研发的DYNA-1模型，让机械臂实现了每小时折叠餐巾37.5次、连续工作24小时成功率达99.4%的惊人表现。这项突破解决了机器人灵巧操作领域的商业化难题，引发行业震动。
与传统机器人企业不同，DynaRobotics选择避开竞争激烈的人形机器人赛道，也不涉足家庭场景，而是聚焦商用服务领域。CEO Lindon Gao解释道："工业场景容错率极低，家庭环境过于复杂，而商用场景既具备挑战性又能容忍适当误差，就像教孩子走路需要循序渐进。"
核心技术DYNA-1模型采用视觉-语言-动作（VLA）架构，具备强大的泛化能力。首席科学家Jason Ma比喻："这个模型就像聪明的学生，在餐厅学会叠餐巾后，到健身房能整理毛巾，去洗衣店也能分拣衣物。"这种跨场景学习能力，使机器人摆脱了单一任务的限制。
目前，该公司的机械臂已在餐厅、健身中心、自助洗衣店等多个场景落地。每个部署场景都成为数据收集站，通过真实环境交互不断优化模型，形成"部署-学习-优化"的良性循环。这种技术路线获得了英伟达的高度认可，黄仁勋旗下投资公司豪掷8.6亿人民币领投本轮融资。
行业分析指出，DynaRobotics的成功印证了具身智能从实验室走向商业化的可行性。不同于传统工业机器人需要针对每个任务单独编程，其VLA模型通过少量示范就能掌握新技能，大幅降低了部署成本。这种技术路径被视为实现物理AI大规模应用的关键。
英伟达的巨额投资折射出芯片巨头向应用层延伸的战略布局。随着AI算力竞争进入白热化阶段，掌握具身智能核心技术成为争夺下一个十年科技制高点的重要筹码。三位华人创始人的技术实力与商业智慧，使他们在全球科技竞争中脱颖而出。
目前，DynaRobotics团队仅30人，但已构建起从模型研发到场景落地的完整能力。其选择"小而精"的商用场景切入策略，既避免了与巨头正面竞争，又为技术迭代积累了宝贵数据。这种务实作风获得了资本市场的热烈回应，公司估值在一年内暴涨数十倍。
