复旦大学信息科学与工程学院的一项最新研究在片上光互连技术领域取得了显著进展。张俊文研究员与迟楠教授携手其研究团队，通过精密的设计优化策略，成功将多维复用技术融入片上光互连架构，实现了数据传输吞吐量的大幅提升。
这项创新不仅显著增强了数据传输效率，还在功耗控制和延迟优化方面展现出了卓越的性能。该技术的扩展性和兼容性极强，可广泛应用于各种高性能计算场景，展现了其广泛的适用性。
基于这一突破性进展，研究团队进一步设计并开发出了一款硅光集成高阶模式复用器芯片。这款芯片在片上光数据传输方面实现了前所未有的大容量，标志着数据传输技术的一次重要飞跃。
实验数据表明，该芯片的数据传输速度高达每秒38Tb。这意味着在未来，仅需1秒钟即可完成大模型4.75万亿的参数传递。这一成就对于提升大模型训练与计算集群间的通信性能和可靠性具有重大意义，为人工智能、大模型训练及GPU加速计算等领域提供了强有力的技术支撑。
该技术的突破不仅为数据中心和高性能计算服务器的光互连系统带来了全新的解决方案，还为人工智能的发展、大规模并行计算以及大模型训练奠定了坚实的基础。这一创新成果无疑将在相关领域产生深远的影响，推动技术的持续进步和应用的不断拓展。
