在2025Inclusion·外滩大会AI开源见解论坛上，蚂蚁开源与Inclusion AI联合发布了《全球大模型开源开发生态全景与趋势报告》2.0版本。该报告基于GitHub全平台项目分析，采用OpenRank算法筛选排名，收录了22个技术领域的114个高关注度开源项目，涵盖AI Agent和AI Infra两大技术方向。
在开发者分布方面，参与全景图项目的约36万全球开发者中，美国占比24%，中国占18%，印度、德国和英国分别占8%、6%和5%。中美两国合计贡献超四成核心力量。值得注意的是，中美在大模型开源策略上呈现明显分化：中国厂商更倾向开放权重的开源模型路线，而美国头部厂商多采用闭源模式。
报告特别关注AI编程工具的爆发式增长。这类工具能自动生成、修改代码，大幅提升开发效率，已成为开源社区最热门领域。从形态上看，工具主要分为"命令行工具"（如Google的Gemini CLI）和"集成开发环境插件"（如Cline）两类。数据显示，2025年新出现的Coding工具平均获得3万以上开发者Star关注，其中Gemini CLI开源仅3个月星标数就突破6万，成为增长最快的项目之一。
王旭团队观察到，做模型的厂商多从命令行工具切入，注重用户体验的团队则从集成开发环境入手，两种路线正推动编程效率发生变革。这种工具热潮背后，是全球开发者对"AI助手"的迫切需求。随着大模型能力提升，未来程序员可能将更多重复性工作交给AI工具，转而聚焦创意设计和复杂问题解决，这一趋势或将重塑软件开发行业的分工模式。
论坛上同步发布的2025大模型发展时间线全景图，梳理了当年国内外主流厂商的大模型发布动态，包含开放参数模型和闭源模型，并标注了模型参数、模态等关键信息。报告指出，当前大模型发展呈现几个关键方向：中美开源与闭源路线分化明显、MoE架构下模型参数趋于规模化、强化学习提升模型推理能力、多模态模型成为主流、模型评价方式发展出主观投票和客观评测两种模式。
