在2025年中国计算机大会上，中科曙光正式推出国内首个面向科学大模型的一站式开发平台——OneScience。该平台基于AI计算开放架构理念构建，深度整合数十个AI for Science领域的热门模型与数据集，覆盖地球科学、生物信息、流体仿真、材料化学等多个学科方向。通过曙光AI超集群提供的国产算力支持，科研人员可在3小时内完成模型开发，研发效率较传统方式提升百倍以上。
针对科学大模型对算力的严苛需求，中科曙光高级副总裁李斌指出，当前AI科学模型正从单一任务向通用能力演进，模型参数量呈指数级增长。为应对这一挑战，曙光在"算、存、网、电、冷、管、软"七大领域实现一体化创新，推出通过30天连续运行可靠性测试的AI超集群。该系统可自动分析百万级部件故障并实现秒级隔离，有效突破国产科研算力瓶颈。
为提升集群整体效能，智能计算产业事业部副总经理胡晓东宣布推出场景化解决方案。通过"芯片性能+架构设计+软件协同"的三维优化模式，弥补国产单芯片性能短板，使千卡至十万卡级集群实现协同运算。这种"贯通式优化"理念推动AI超集群从参数堆砌转向系统级性能提升，满足低时延、高有效的算力需求。
OneScience平台研发负责人刘东介绍，该平台自2022年起针对AI for Science领域共性问题展开研究，经过多轮迭代形成三大核心优势：其一，将分散模型整合为系统性科研智能平台；其二，覆盖模型训练到推理应用的全流程；其三，提供标准化接入接口实现"一键研发"。科研人员基于曙光国产算力设施或超算互联网即可免费使用，包括模型复现、数据集下载等服务均无需额外付费。
依托三十年高性能计算领域积累，OneScience平台在提升研发效率的同时，具备多学科模型覆盖、丰富数据接口、国产算力优化等特性。目前该平台已助力昌平实验室、大气物理研究所等机构，在生物分子设计、气象大模型等领域实现全流程AI开发。随着智能体调用功能的完善，未来科研人员将能更高效地完成模型开发、调试与实验复现，推动AI驱动的科学发现进入新阶段。
