近日，国家知识产权局官网信息显示，夸克AI眼镜针对其自主研发的“Super Raw暗光处理算法”提交了专利申请，公开编号为CN120915925A。这项技术首次将Raw域降噪方案引入AI眼镜领域，旨在攻克暗光场景下拍摄画质不佳的行业难题。
传统AI眼镜在夜间或弱光环境中拍摄时，常面临噪点密集、明暗对比失衡、成片率低下等问题。夸克团队通过引入Raw域处理技术，直接对传感器原始数据进行降噪优化，有效提升了图像信噪比。该技术此前因对硬件算力要求严苛，主要应用于智能手机领域，而AI眼镜行业受限于体积与功耗，长期未能突破技术瓶颈。
为适配AI眼镜的轻量化需求，夸克研发团队进行了多项技术创新。通过将设备内存扩容至3GB，保障了Raw域算法的流畅运行；基于高通骁龙AR1芯片平台，开发出专用软件架构，实现了多帧RAW数据智能合成与动态降噪。更值得关注的是，系统集成了陀螺仪运动补偿模块，可在拍摄过程中自动修正手持抖动，显著提升暗光环境下的防抖性能。
据技术文档披露，夸克此次实现的RAW域多帧融合技术，可通过连续捕捉多张照片进行像素级对齐与合成，在抑制高光溢出的同时保留暗部细节。配合自适应降噪算法，设备可根据环境光变化实时调整参数，确保不同光照条件下均能输出画质均衡的影像。
作为行业内首个完整掌握Raw域影像处理链路的品牌，夸克实现了从底层算法到硬件适配的全栈自研。这项突破使得AI眼镜在地下车库、夜间街道等复杂光线场景中，也能输出接近专业相机的成像效果，为智能穿戴设备的影像能力树立了新的技术标杆。
